| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 隧道内电波传播特性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 隧道内电波传播的理论基础 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 电波的基本传输方式 | 第16-20页 |
| 2.2.1 自由空间传播 | 第16-17页 |
| 2.2.2 反射和透射 | 第17-18页 |
| 2.2.3 绕射 | 第18-19页 |
| 2.2.4 散射 | 第19-20页 |
| 2.3 无线信道特性的基本研究方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 统计方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 确定性方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 混合方法 | 第22页 |
| 2.4 射线追踪法 | 第22-28页 |
| 2.4.1 镜像法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 入射及反弹射线法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 射线管法 | 第25-27页 |
| 2.4.4 SBR/镜像法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 隧道内25GHz电波传播仿真 | 第29-52页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 仿真软件 | 第29-33页 |
| 3.2.1 软件介绍 | 第29-31页 |
| 3.2.2 软件可靠性验证 | 第31-33页 |
| 3.3 隧道环境参数对路径损耗的影响 | 第33-45页 |
| 3.3.1 最大反射次数的确定 | 第33-36页 |
| 3.3.2 路径损耗与隧道壁相对介电常数的关系 | 第36-38页 |
| 3.3.3 路径损耗与隧道壁电导率的关系 | 第38-40页 |
| 3.3.4 路径损耗与隧道壁粗糙度的关系 | 第40-42页 |
| 3.3.5 路径损耗与隧道截面积的关系 | 第42-44页 |
| 3.3.6 路径损耗与隧道弯曲率的关系 | 第44-45页 |
| 3.4 25GHz电波传播测量与仿真 | 第45-51页 |
| 3.4.1 25GHz电波传播的路径损耗测量与仿真 | 第45-49页 |
| 3.4.2 天线位置对25GHz电波路径损耗的影响 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 隧道内电波传播衰落及时延特性 | 第52-63页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 小尺度衰落特性 | 第52-56页 |
| 4.2.1 信号包络的概率密度函数 | 第52-54页 |
| 4.2.2 仿真结果分析 | 第54-56页 |
| 4.3 时延扩散特性 | 第56-61页 |
| 4.4 多普勒效应 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 隧道内基于人工神经网络的传播特性预测 | 第63-79页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 人工神经网络理论基础 | 第63-65页 |
| 5.2.1 人工神经元模型 | 第63-65页 |
| 5.2.2 人工神经网络的分类 | 第65页 |
| 5.3 BP神经网络 | 第65-70页 |
| 5.3.1 BP神经网络理论基础 | 第65-67页 |
| 5.3.2 最速下降BP法 | 第67-70页 |
| 5.4 RBF神经网络 | 第70-73页 |
| 5.4.1 RBF神经网络理论基础 | 第71-72页 |
| 5.4.2 RBF神经网络和BP神经网络的比较 | 第72-73页 |
| 5.5 隧道内基于人工神经网络的电波传播预测 | 第73-78页 |
| 5.5.1 基于BP和RBF神经网络的弯曲隧道电波传播预测 | 第73-76页 |
| 5.5.2 基于RBF神经网络的不同截面隧道电波传播预测 | 第76-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86页 |
