摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 多曝光融合算法研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 GPU并行计算研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文的主要研究内容和组织结构 | 第17-18页 |
第二章 OpenCL并行优化研究和多曝光图像融合算法 | 第18-36页 |
2.1 OpenCL基本架构 | 第18-23页 |
2.1.1 OpenCL平台模型 | 第18-19页 |
2.1.2 OpenCL执行模型 | 第19-20页 |
2.1.3 OpenCL存储模型 | 第20-21页 |
2.1.4 OpenCL编程模型 | 第21-22页 |
2.1.5 OpenCL的执行流程 | 第22-23页 |
2.2 OpenCL并行优化 | 第23-30页 |
2.2.1 并行优化理论依据 | 第23-24页 |
2.2.2 OpenCL算法优化 | 第24-25页 |
2.2.3 全局内存优化 | 第25-27页 |
2.2.4 本地内存优化 | 第27-29页 |
2.2.5 其他优化 | 第29-30页 |
2.3 多曝光图像融合算法 | 第30-36页 |
2.3.1 高动态范围图像的合成与显示 | 第31-32页 |
2.3.2 图像融合性能评价方法 | 第32-36页 |
第三章 基于金字塔分解的多曝光融合算法并行优化 | 第36-58页 |
3.1 基于金字塔分解的多曝光融合算法 | 第36-43页 |
3.1.1 RGB和HSI颜色空间的转换 | 第36-39页 |
3.1.2 基于HSI空间的金字塔分解多曝光融合算法 | 第39-43页 |
3.2 基于金字塔分解的多曝光融合算法并行优化 | 第43-51页 |
3.2.1 多曝光融合算法的并行分析 | 第44-46页 |
3.2.2 算法并行优化实现 | 第46-51页 |
3.3 实验结果分析 | 第51-58页 |
第四章 基于传导滤波的多曝光融合算法并行优化 | 第58-76页 |
4.1 基于传导滤波的多曝光融合算法 | 第58-63页 |
4.1.1 传导图像滤波 | 第58-61页 |
4.1.2 基于传导滤波的多曝光图像融合 | 第61-63页 |
4.2 基于OpenCL的传导滤波多曝光融合算法并行优化 | 第63-69页 |
4.2.1 基于传导滤波的多曝光融合并行分析 | 第63-64页 |
4.2.2 算法并行优化实现 | 第64-69页 |
4.3 实验结果分析 | 第69-76页 |
第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
5.1 本文工作总结 | 第76页 |
5.2 未来工作展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
作者简介 | 第84-85页 |