摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3 本文主要内容安排 | 第14-17页 |
第二章 电力变压器绝缘故障诊断方法 | 第17-35页 |
2.1 引言 | 第17-19页 |
2.2 油液中溶解性气体为特征量的变压器故障诊断方法 | 第19-28页 |
2.2.1 以油中溶解性气体为特征量的电流变压器故障诊断原理 | 第19-21页 |
2.2.2 支持向量机的原理 | 第21-24页 |
2.2.3 帝国竞争算法理论 | 第24-28页 |
2.3 基于帝国竞争算法来进行优化的SVM电力变压器故障诊断方法 | 第28-32页 |
2.4 电力变压器绝缘故障诊断测试分析 | 第32-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 电力变压器运行状态评估 | 第35-50页 |
3.1 引言 | 第35-36页 |
3.2 变压器绝缘状态评估结构体系的建立 | 第36-43页 |
3.3 基于云模型的电力变压器绝缘状态评估模型建模 | 第43-47页 |
3.4 电力变压器运行状态评估分析 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 电力变压器全缘寿命评估 | 第50-57页 |
4.1 引言 | 第50-51页 |
4.2 电力变压器纸绝缘平均聚合度计算 | 第51-52页 |
4.3 电力变压器平均热点温度计算 | 第52-53页 |
4.4 时间、温度和水分联合影响下的电力变压器全寿命评估 | 第53-54页 |
4.5 电力变压器绝缘寿命评估实验及分析 | 第54-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64页 |