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基于博弈论的智能网联多车驾驶行为决策控制方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题研究背景及研究意义第11-12页
    1.2 智能网联汽车的国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国内技术发展概述第12-14页
        1.2.2 国外技术发展描述第14-15页
    1.3 基于ITS的驾驶行为技术概述第15-17页
        1.3.1 跟车行为第16页
        1.3.2 换道行为第16-17页
    1.4 基于CAV行为决策方法的研究现状分析第17-21页
        1.4.1 有限状态机模型方法第18-19页
        1.4.2 决策树模型方法第19页
        1.4.3 基于知识的推理决策模型方法第19-20页
        1.4.4 基于价值或效用的决策模型第20页
        1.4.5 本文研究方法—基于博弈论的行为决策方法第20-21页
    1.5 本文研究内容与技术路线第21-23页
        1.5.1 问题提出第21页
        1.5.2 主要研究内容第21-22页
        1.5.3 技术路线第22-23页
第2章 车辆驾驶行为基础理论及模型探讨第23-49页
    2.1 整车动力学建模第23-30页
        2.1.1 车辆运动参考坐标系第23-24页
        2.1.2 二自由度车辆动力学模型第24-28页
        2.1.3 二自由度车辆操纵稳定特性因数分析第28-30页
    2.2 跟车决策模型下的安全特性分析第30-34页
        2.2.1 改进的Berkeley安全车距决策模型第31-33页
        2.2.2 微观交通流中的安全车距决策模型第33-34页
    2.3 换道决策模型分析第34-48页
        2.3.1 车道变更类型与决策模型构建第34-41页
        2.3.2 车道变换的轨迹选择及规划第41-48页
    2.4 本章小结第48-49页
第3章 基于博弈模型下的驾驶行为预测第49-71页
    3.1 交互行为的问题分析第49-50页
    3.2 博弈理论的方法表述第50-55页
        3.2.1 扩展型博弈表示方法第50-52页
        3.2.2 标准型博弈表示方法第52-53页
        3.2.3 不同驾驶行为下的博弈类型第53-54页
        3.2.4 序贯理性与子博弈完美纳什均衡第54-55页
    3.3 博弈行为下的车道选择考虑的影响因素第55-58页
        3.3.1 碰撞潜在度第55页
        3.3.2 车前相对行驶空间与相对车速第55-57页
        3.3.3 车辆行驶舒适性第57-58页
        3.3.4 车辆类型第58页
    3.4 基于博弈论的行为建模第58-69页
        3.4.1 序贯决策博弈树的制定第59-61页
        3.4.2 逆推归纳法与完美纳什均衡的评判第61-62页
        3.4.3 期望收益的计算选择第62-64页
        3.4.4 收益函数的权重标定第64-69页
    3.5 本章小结第69-71页
第4章 车辆控制系统建立第71-100页
    4.1 基于PID的纵向控制策略第71-80页
        4.1.1 PID控制原理第71-73页
        4.1.2 基于参数整定的PID调节器第73-76页
        4.1.3 基本PID仿真效果第76-80页
    4.2 车辆纵向跟随控制建模第80-85页
        4.2.1 一阶惯性延迟环节第81-82页
        4.2.2 智能网联车辆纵向控制建模第82-84页
        4.2.3 跟随仿真效果验证第84-85页
    4.3 车辆横向路径控制器建立第85-98页
        4.3.1 横向控制器分析第85-86页
        4.3.2 建立车辆转向系统控制模型第86-87页
        4.3.3 基于前馈控制器的设计分析第87-88页
        4.3.4 基于反馈控制的路径跟随第88-91页
        4.3.5 横向控制器的仿真分析第91-98页
    4.4 本章小结第98-100页
第5章 基于Pre Scan的多车博弈行为交互的仿真分析第100-110页
    5.1 基于MATLAB/SIMULINK—prescan的联合仿真平台第100-102页
        5.1.1 Pre Scan虚拟环境搭建第100-101页
        5.1.2 Pre Scan车辆动力学模型以及传感器参数设置第101页
        5.1.3 Pre Scan-3D仿真场景第101-102页
    5.2 城市道路与高速公路的多车博弈场景分析第102-106页
        5.2.1 城市道路场景仿真第102-105页
        5.2.2 高速公路场景仿真第105-106页
    5.3 数据结果分析第106-109页
        5.3.1 城市道路多车博弈第106-108页
        5.3.2 高速公路多车博弈第108-109页
    5.4 本章小结第109-110页
结论第110-111页
参考文献第111-117页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第117-118页
致谢第118页

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