| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 文献综述 | 第9-14页 |
| 1.3.1 财务预警的国外文献综述 | 第9-11页 |
| 1.3.2 财务预警的国内文献综述 | 第11-13页 |
| 1.3.3 深度学习的国内外研究综述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究思路、框架、方法及创新点 | 第14-19页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第14-16页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第16页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.4 创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 企业财务风险预警的研究基础 | 第19-29页 |
| 2.1 企业财务风险概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 企业财务风险的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 企业财务风险的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 企业财务风险的形成原因 | 第20-21页 |
| 2.2 企业财务预警概述 | 第21-29页 |
| 2.2.1 企业财务预警的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 企业财务预警的方法 | 第22-29页 |
| 第3章 样本与指标的选取 | 第29-37页 |
| 3.1 研究样本的选取 | 第29-30页 |
| 3.2 研究指标的选取 | 第30-34页 |
| 3.2.1 指标选取的原则 | 第30-31页 |
| 3.2.2 指标的终选 | 第31-34页 |
| 3.3 描述性统计 | 第34-37页 |
| 第4章 基于深度学习的我国上市公司财务预警模型的构建 | 第37-57页 |
| 4.1 深度学习财务预警模型参数训练 | 第37-42页 |
| 4.2 深度学习财务预警模型的验证 | 第42-44页 |
| 4.3 Logistic预警模型指标的筛选及模型的构建与检验 | 第44-56页 |
| 4.4 不同财务预警模型效果的对比 | 第56-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-60页 |
| 5.1 研究结论 | 第57页 |
| 5.2 研究的不足之处 | 第57-58页 |
| 5.3 应用财务预警模型时应当注意的问题 | 第58-59页 |
| 5.4 加强企业财务预警能力的建议 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 样本企业名单 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |