| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 测量误差简介 | 第8-9页 |
| 1.3 分位数回归简介 | 第9页 |
| 1.4 带测量误差的分位数回归模型的理论发展 | 第9-10页 |
| 1.5 文章结构 | 第10-12页 |
| 第2章 分位数回归模型 | 第12-16页 |
| 2.1 总体条件分位数 | 第12页 |
| 2.2 参数分位数回归模型 | 第12-13页 |
| 2.2.1 线性同方差模型 | 第12页 |
| 2.2.2 线性异方差模型 | 第12-13页 |
| 2.3 非参数分位数回归模型 | 第13-16页 |
| 2.3.1 局部加权线性回归 | 第13页 |
| 2.3.2 双核回归估计 | 第13-16页 |
| 第3章 测量误差模型及其估计 | 第16-20页 |
| 3.1 Classical测量误差 | 第16-17页 |
| 3.2 测量误差对线性回归模型参数估计的影响 | 第17页 |
| 3.3 带测量误差的均值回归模型参数估计-工具变量法 | 第17-20页 |
| 第4章 测量误差分位数回归模型和修正因子得分法 | 第20-30页 |
| 4.1 因子得分法 | 第20-21页 |
| 4.2 修正因子得分法 | 第21-23页 |
| 4.2.1 因子得分 | 第21页 |
| 4.2.2 修正因子得分 | 第21-23页 |
| 4.3 随机模拟 | 第23-30页 |
| 第5章 测量误差分位数回归模型和模拟外推法 | 第30-36页 |
| 5.1 模拟外推法 | 第30-31页 |
| 5.1.1 符号说明 | 第30页 |
| 5.1.2 模拟外推 | 第30-31页 |
| 5.1.3 模拟外推性质 | 第31页 |
| 5.2 随机模拟 | 第31-36页 |
| 5.2.1 参数分位数回归模型 | 第31-34页 |
| 5.2.2 非参数分位数回归模型 | 第34-36页 |
| 第6章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 6.1 总结 | 第36页 |
| 6.2 展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |