| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 文献综述 | 第12-23页 |
| 1 相关概念 | 第12-14页 |
| 1.1 教育测量学理论 | 第12-13页 |
| 1.1.1 经典测量理论 | 第12页 |
| 1.1.2 项目反应理论 | 第12-13页 |
| 1.2 数据库概念 | 第13页 |
| 1.3 可视化概念 | 第13-14页 |
| 2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 2.1 国内研究现状 | 第14-18页 |
| 2.2 国外研究现状 | 第18-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-23页 |
| 前言 | 第23-28页 |
| 1 研究背景 | 第23-24页 |
| 1.1 为提高教学质量,需要标准化考试分析工作 | 第23页 |
| 1.2 多数院校试卷分析结果较为单一,没有充分利用考试数据 | 第23-24页 |
| 1.3 一体化考试分析设计,提高教学管理工作效率 | 第24页 |
| 2 研究目的 | 第24页 |
| 3 研究意义 | 第24-25页 |
| 3.1 建立科学的考试分析系统,提高考试质量 | 第24-25页 |
| 3.2 提高教学工作效率、改进教学工作质量 | 第25页 |
| 3.3 学生个人发展评价 | 第25页 |
| 4 研究内容 | 第25-26页 |
| 4.1 统计学指标的选取 | 第25页 |
| 4.2 具有存储数据、计算指标功能的数据库设计 | 第25-26页 |
| 4.3 机器学习算法提取知识点的探索 | 第26页 |
| 4.4 考试成绩及指标分析结果的可视化设计 | 第26页 |
| 5 研究方法 | 第26-27页 |
| 5.1 文献研究法 | 第26页 |
| 5.2 信息研究方法 | 第26-27页 |
| 6 技术路线 | 第27-28页 |
| 1 统计学指标研究 | 第28-38页 |
| 1.1 标准分 | 第28页 |
| 1.2 信度 | 第28-32页 |
| 1.2.1 信度概念 | 第28-30页 |
| 1.2.2 信度影响因素 | 第30-31页 |
| 1.2.3 对策 | 第31-32页 |
| 1.3 效度 | 第32-33页 |
| 1.3.1 效度概念 | 第32-33页 |
| 1.3.2 效度影响因素 | 第33页 |
| 1.3.3 对策 | 第33页 |
| 1.4 难度 | 第33-35页 |
| 1.4.1 难度概念 | 第33-34页 |
| 1.4.2 难度影响因素 | 第34-35页 |
| 1.4.3 对策 | 第35页 |
| 1.5 区分度 | 第35-37页 |
| 1.5.1 区分度概念 | 第35-36页 |
| 1.5.2 区分度影响因素 | 第36-37页 |
| 1.5.3 对策 | 第37页 |
| 1.6 小结 | 第37-38页 |
| 2 数据库设计 | 第38-70页 |
| 2.1 设计原则 | 第38-39页 |
| 2.1.1 实用性 | 第38页 |
| 2.1.2 易用性 | 第38页 |
| 2.1.3 完整性 | 第38页 |
| 2.1.4 模块化 | 第38页 |
| 2.1.5 层次性 | 第38页 |
| 2.1.6 稳定性 | 第38页 |
| 2.1.7 灵活性 | 第38-39页 |
| 2.1.8 可拓展性 | 第39页 |
| 2.1.9 安全性 | 第39页 |
| 2.1.10 共享性 | 第39页 |
| 2.2 设计目标 | 第39页 |
| 2.3 数据库对象 | 第39-40页 |
| 2.4 数据库功能 | 第40页 |
| 2.4.1 数据管理 | 第40页 |
| 2.4.2 人员管理 | 第40页 |
| 2.5 数据库表设计 | 第40-42页 |
| 2.6 数据库查询设计 | 第42-62页 |
| 2.6.1 标准分数的计算 | 第42页 |
| 2.6.2 信度系数计算 | 第42-47页 |
| 2.6.3 效度系数计算 | 第47-51页 |
| 2.6.4 难度系数计算 | 第51-55页 |
| 2.6.5 区分度系数计算 | 第55-62页 |
| 2.7 数据库窗体设计 | 第62-70页 |
| 2.7.1 导入标准模板数据 | 第62-63页 |
| 2.7.2 学生基本信息 | 第63-64页 |
| 2.7.3 教学基本信息 | 第64-65页 |
| 2.7.4 试卷基本信息 | 第65-67页 |
| 2.7.5 考试分析 | 第67-70页 |
| 2.8 小结 | 第70页 |
| 3 知识点提取 | 第70-78页 |
| 3.1 jieba分词 | 第71页 |
| 3.2 TFIDF提取关键词 | 第71-72页 |
| 3.3 代码及结果 | 第72-78页 |
| 4 可视化设计 | 第78-103页 |
| 4.1 可视化设计工具 | 第78页 |
| 4.2 设计原则 | 第78-79页 |
| 4.2.1 清晰性 | 第79页 |
| 4.2.2 准确性 | 第79页 |
| 4.2.3 实用性 | 第79页 |
| 4.2.4 美观性 | 第79页 |
| 4.2.5 层次性 | 第79页 |
| 4.3 设计目标 | 第79-80页 |
| 4.4 设计内容及分析 | 第80-102页 |
| 4.4.1 数据间关系 | 第80页 |
| 4.4.2 教学基本信息 | 第80页 |
| 4.4.3 试卷基本信息 | 第80-81页 |
| 4.4.4 试卷分数分布 | 第81-82页 |
| 4.4.5 试题总体分析 | 第82-84页 |
| 4.4.6 试题难度分析 | 第84-87页 |
| 4.4.7 试题区分度分析 | 第87-89页 |
| 4.4.8 试题知识点提取 | 第89-96页 |
| 4.4.9 试题正答率 | 第96-97页 |
| 4.4.10 各班答题对比 | 第97-98页 |
| 4.4.11 班级答卷情况 | 第98-99页 |
| 4.4.12 错题汇总 | 第99-101页 |
| 4.4.13 学生个人报表 | 第101-102页 |
| 4.4.14 教师报表 | 第102页 |
| 4.5 小结 | 第102-103页 |
| 结语 | 第103-106页 |
| 1 研究结论 | 第103页 |
| 2 研究创新点 | 第103-104页 |
| 2.1 交互式可视化技术在考试分析中的应用 | 第103页 |
| 2.2 分词及关键词提取算法的探索 | 第103-104页 |
| 2.3 多工具融合联结的完整分析流程 | 第104页 |
| 3 研究不足 | 第104页 |
| 3.1 样本局限性 | 第104页 |
| 3.2 分析题型局限性 | 第104页 |
| 3.3 用户管理局限性 | 第104页 |
| 4 研究展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 附录 | 第109-124页 |
| 在学期间主要研究成果 | 第124页 |
| 1 学术论文 | 第124页 |
| 2 课题研究 | 第124页 |