摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题来源背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 往复式压缩机诊断技术发展现状及趋势 | 第11-12页 |
1.3 多源信息融合诊断技术的研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 信息融合理论在机械故障诊断中应用现状 | 第13-14页 |
1.3.2 信息融合技术在往复机械故障诊断中应用现状 | 第14-15页 |
1.3.3 机械故障诊断中引入信息融合技术的意义 | 第15-16页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 往复式压缩机的结构和故障研究 | 第18-26页 |
2.1 往复式压缩机的结构和工作原理 | 第18-19页 |
2.1.1 往复式压缩机结构 | 第18-19页 |
2.1.2 往复式压缩机的工作原理 | 第19页 |
2.2 往复式压缩机的故障特征 | 第19-22页 |
2.2.1 主轴承的故障特征 | 第20页 |
2.2.2 气阀的故障特征 | 第20-21页 |
2.2.3 活塞的故障特征 | 第21-22页 |
2.2.4 十字头的故障特征 | 第22页 |
2.2.5 填料函的故障特征及喘振的现象和危害 | 第22页 |
2.2.6 其他故障特征 | 第22页 |
2.3 往复式压缩机振动异常分析 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-26页 |
第3章 信息融合的基本理论及往复式压缩机故障诊断方法的研究 | 第26-36页 |
3.1 信息融合技术理论基础 | 第26-29页 |
3.1.1 信息融合基本原理 | 第26页 |
3.1.2 常用的信息融合方法 | 第26-27页 |
3.1.3 信息融合层次划分 | 第27-28页 |
3.1.4 信息融合的关键技术 | 第28-29页 |
3.2 故障诊断任务的分解与分配 | 第29-31页 |
3.2.1 诊断任务的描述 | 第29页 |
3.2.2 诊断任务的分解 | 第29-30页 |
3.2.3 诊断任务的控制方法 | 第30页 |
3.2.4 诊断任务的分配 | 第30-31页 |
3.3 往复式压缩机常见故障树的构建 | 第31-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 往复式压缩机诊断系统的设计与开发 | 第36-48页 |
4.1 基于专家系统的智能诊断 | 第36-38页 |
4.2 基于神经网络的智能诊断 | 第38-39页 |
4.3 基于模糊逻辑的智能诊断 | 第39-40页 |
4.4 模糊信息融合方法研究 | 第40-45页 |
4.4.1 模糊信息融合技术 | 第40-42页 |
4.4.2 往复式压缩机故障诊断实例 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-48页 |
第5章 往复式压缩机诊断系统的仿真结果分析 | 第48-62页 |
5.1 往复式压缩机下位机程序的设计与开发 | 第48-52页 |
5.1.1 Tricon系统及功能的简介 | 第48-49页 |
5.1.2 Tricon逻辑设定和程序开发 | 第49-52页 |
5.2 往复式压缩机人机界面HMI的设计与开发 | 第52-56页 |
5.2.1 Intouch系统的简介 | 第52-53页 |
5.2.2 Intouch人机界面的开发 | 第53-56页 |
5.3 往复式压缩机测振系统的设计与开发 | 第56-59页 |
5.3.1 Bentely3500的简介 | 第56-57页 |
5.3.2 Bentely3500逻辑设定和程序开发 | 第57-59页 |
5.4 往复式压缩机诊断系统的仿真 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68页 |