| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 多目标优化问题 | 第14-15页 |
| 1.1.2 多目标进化算法 | 第15-17页 |
| 1.2 研究问题 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 多目标进化算法相关研究 | 第22-34页 |
| 2.1 多目标进化算法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 基于分解技术的多目标进化算法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于优先权的多目标进化算法 | 第23-24页 |
| 2.1.3 基于指标的多目标进化算法 | 第24页 |
| 2.1.4 混合型多目标进化算法 | 第24页 |
| 2.2 超多目标进化算法 | 第24-32页 |
| 2.2.1 基于分解技术的超多目标进化算法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于支配理论的超多目标进化算法 | 第27-30页 |
| 2.2.3 基于降维技术的超多目标进化算法 | 第30-31页 |
| 2.2.4 基于指标的超多目标进化算法 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 面向搜索空间多样性的多目标进化算法 | 第34-54页 |
| 3.1 搜索空间多样性 | 第35-37页 |
| 3.1.1 搜索空间多样性 | 第35-36页 |
| 3.1.2 搜索空间密度 | 第36-37页 |
| 3.2 面向搜索空间多样性的多目标进化算法 | 第37-45页 |
| 3.2.1 SSD-MOEA设计思想 | 第37页 |
| 3.2.2 SSD-MOEA算法结构 | 第37-38页 |
| 3.2.3 初始化操作 | 第38-39页 |
| 3.2.4 基于搜索空间多样性的配对选择操作 | 第39-41页 |
| 3.2.5 探索式繁殖操作 | 第41-43页 |
| 3.2.6 基于搜索空间多样性的个体选择操作 | 第43-44页 |
| 3.2.7 SSD-MOEA复杂度分析 | 第44-45页 |
| 3.3 实验分析 | 第45-52页 |
| 3.3.1 对比算法与测试问题 | 第45页 |
| 3.3.2 评价指标和参数设置 | 第45-48页 |
| 3.3.3 IGD值比较 | 第48-50页 |
| 3.3.4 非参数检验 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 面向双空间多样性的多目标进化算法 | 第54-72页 |
| 4.1 双空间多样性 | 第54-56页 |
| 4.1.1 搜索空间多样性和目标空间多样性 | 第54-55页 |
| 4.1.2 快速分区和双空间密度 | 第55-56页 |
| 4.2 面向双空间多样性的多目标进化算法 | 第56-63页 |
| 4.2.1 TSD-MOEA设计思想 | 第56-57页 |
| 4.2.2 TSD-MOEA算法结构 | 第57-58页 |
| 4.2.3 初始化操作 | 第58-59页 |
| 4.2.4 基于双空间密度的配对选择操作 | 第59-61页 |
| 4.2.5 变异操作 | 第61页 |
| 4.2.6 基于双空间密度的选择操作 | 第61-62页 |
| 4.2.7 TSD-MOEA复杂度分析 | 第62-63页 |
| 4.3 实验分析 | 第63-70页 |
| 4.3.1 对比算法与测试问题 | 第63页 |
| 4.3.2 评价指标和参数设置 | 第63-66页 |
| 4.3.3 IGD值比较 | 第66-70页 |
| 4.3.4 非参数检验 | 第70页 |
| 4.4 小结 | 第70-72页 |
| 第5章 基于维度收敛性的超多目标进化算法 | 第72-96页 |
| 5.1 维度收敛性和基于参考点的目标空间多样性 | 第73-75页 |
| 5.1.1 维度收敛性 | 第73-74页 |
| 5.1.2 基于参考点的目标空间多样性 | 第74-75页 |
| 5.2 基于维度收敛性的超多目标进化算法 | 第75-83页 |
| 5.2.1 DC-MaOEA设计思想 | 第75页 |
| 5.2.2 DC-MaOEA算法结构 | 第75-77页 |
| 5.2.3 初始化操作 | 第77页 |
| 5.2.4 基于维度收敛性的配对选择操作 | 第77-79页 |
| 5.2.5 变异操作 | 第79页 |
| 5.2.6 基于维度收敛性的个体选择操作 | 第79-80页 |
| 5.2.7 基于维度收敛性和参考点多样性的个体选择操作 | 第80-81页 |
| 5.2.8 DC-MaOEA复杂度分析 | 第81-83页 |
| 5.3 实验分析 | 第83-86页 |
| 5.3.1 对比算法与测试问题 | 第83-85页 |
| 5.3.2 评价指标和参数设置 | 第85页 |
| 5.3.3 IGD值比较 | 第85-86页 |
| 5.3.4 非参数检验 | 第86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-96页 |
| 第6章 基于综合评价的约束多目标进化算法 | 第96-116页 |
| 6.1 约束支配关系和综合评价 | 第97-98页 |
| 6.1.1 约束支配关系 | 第97-98页 |
| 6.1.2 综合评价标准 | 第98页 |
| 6.2 基于综合评价的约束超多目标进化算法 | 第98-105页 |
| 6.2.1 CEC-MaOEA设计思想 | 第99页 |
| 6.2.2 CEC-MaOEA算法结构 | 第99-100页 |
| 6.2.3 初始化操作 | 第100-101页 |
| 6.2.4 基于综合评价的配对选择操作 | 第101-102页 |
| 6.2.5 变异操作 | 第102-103页 |
| 6.2.6 基于综合评价的个体选择操作 | 第103-105页 |
| 6.2.7 CEC-MaOEA复杂度分析 | 第105页 |
| 6.3 实验分析 | 第105-113页 |
| 6.3.1 对比算法与测试问题 | 第105-107页 |
| 6.3.2 评价指标和参数设置 | 第107-108页 |
| 6.3.3 IGD值比较 | 第108-112页 |
| 6.3.4 非参数检验 | 第112-113页 |
| 6.4 本章小结 | 第113-116页 |
| 第7章 结论与展望 | 第116-120页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第116-117页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-131页 |