| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本课题的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 电力线载波通信国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电力线载波通信技术国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 电力线载波通信组网算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究目的和意义 | 第12页 |
| 1.4 论文的章节内容安排 | 第12-15页 |
| 2 电力线载波数据传输系统 | 第15-23页 |
| 2.1 电力线载波通信的网络特征 | 第15-18页 |
| 2.1.1 物理拓扑结构特征 | 第15-17页 |
| 2.1.2 逻辑拓扑结构特征 | 第17页 |
| 2.1.3 电力线载波通信的中继技术 | 第17-18页 |
| 2.2 电力线载波通信技术 | 第18-19页 |
| 2.2.1 电力线载波通信的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电力线载波通信的工作原理 | 第19页 |
| 2.3 电力线载波数据传输系统通信信道的特性 | 第19-22页 |
| 2.3.1 输入阻抗 | 第20页 |
| 2.3.2 噪声特性 | 第20-21页 |
| 2.3.3 时变特性与衰减特性 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于电力线载波通信的路由算法 | 第23-37页 |
| 3.1 分簇算法 | 第23-24页 |
| 3.2 遗传算法 | 第24-26页 |
| 3.3 蚁群算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 蚁群算法的理论介绍 | 第26-28页 |
| 3.3.2 蚁群算法数学模型介绍 | 第28-30页 |
| 3.4 路由算法的可行性分析 | 第30-35页 |
| 3.4.1 分簇和蚁群算法的对比分析 | 第30-32页 |
| 3.4.2 蚁群算法仿真分析 | 第32-34页 |
| 3.4.3 路由算法特性 | 第34-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-37页 |
| 4 基于蚁群的改进路由算法 | 第37-57页 |
| 4.1 改进蚁群路由算法的措施 | 第37-38页 |
| 4.2 改进蚁群路由算法的设计 | 第38-43页 |
| 4.2.1 考虑电力线载波通信信道质量和负荷的优化目标函数 | 第38-40页 |
| 4.2.2 考虑蚁群算法自适应性的改进 | 第40-43页 |
| 4.2.3 蚁群算法和遗传算法融合的基本思路 | 第43页 |
| 4.3 蚁群遗传混合路由算法的设计 | 第43-50页 |
| 4.3.1 蚁群算法和遗传算法的融合 | 第43-44页 |
| 4.3.2 遗传算法的优化设计 | 第44-49页 |
| 4.3.3 蚁群遗传混合算法的基本步骤 | 第49-50页 |
| 4.4 路由维护策略 | 第50-54页 |
| 4.4.1 负荷节点变动的路由维护 | 第51-54页 |
| 4.4.2 信道变化的路由维护 | 第54页 |
| 4.5 小结 | 第54-57页 |
| 5 仿真结果与分析 | 第57-73页 |
| 5.1 算法性能评价指标 | 第57页 |
| 5.2 MATLAB仿真环境和算法参数设置 | 第57-59页 |
| 5.3 蚁群遗传混合算法特性的仿真 | 第59-70页 |
| 5.3.1 蚁群遗传混合算法的可行性分析 | 第59-60页 |
| 5.3.2 蚁群遗传混合算法的快速性分析 | 第60-67页 |
| 5.3.3 蚁群遗传混合算法的鲁棒性分析 | 第67-70页 |
| 5.4 蚁群遗传混合算法与蚁群算法的对比分析 | 第70-72页 |
| 5.5 小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |