| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1.绪论 | 第10-23页 |
| ·分支预测算法的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外技术现状与发展趋势 | 第11-23页 |
| ·静态分支预测技术 | 第11-12页 |
| ·bit分支预测器 | 第12-14页 |
| ·全局/局部历史分支预测器 | 第14-17页 |
| ·分支别名效应 | 第17-18页 |
| ·Gshare分支预测器 | 第18页 |
| ·skew分支预测器 | 第18-19页 |
| ·神经网络预测器 | 第19-21页 |
| ·分支预测发展方向及论文选题 | 第21-23页 |
| 2.消除函数调用分支别名的神经网络方法 | 第23-36页 |
| ·函数调用过程中的别名效应 | 第23-25页 |
| ·消除分支别名效应的神经网络分支预测算法描述 | 第25-28页 |
| ·基于trace的神经网络算法高效仿真平台 | 第28-36页 |
| ·传统分支预测算法仿真平台 | 第28-29页 |
| ·ISA平台 | 第29-31页 |
| ·Trace平台 | 第31-32页 |
| ·ISA平台与trace平台仿真时间的对比 | 第32-33页 |
| ·不同的消除函数调用分支别名算法带来的分支预测失误率下降对比 | 第33-36页 |
| 3.改进算法的硬件实现与验证 | 第36-44页 |
| ·CKCORE处理器分支指令执行机制 | 第36-37页 |
| ·现有算法的硬件实现 | 第37页 |
| ·system verilog验证平台的搭建 | 第37-39页 |
| ·平台设计 | 第37-38页 |
| ·激励产生 | 第38-39页 |
| ·结果检查与覆盖率统计 | 第39页 |
| ·测试case管理 | 第39-44页 |
| 4.总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间录用的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |