教育知识图谱更新与维护的方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第15-19页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 相关理论技术 | 第19-31页 |
| 2.1 关系知识的表示方法 | 第19-20页 |
| 2.2 知识图谱的推理机制 | 第20-25页 |
| 2.2.1 基于传统规则的推理方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 大规模知识图谱关联推理 | 第21-23页 |
| 2.2.3 TransE更新补全推理 | 第23-25页 |
| 2.3 知识图谱的更新层次 | 第25-28页 |
| 2.3.1 数据模式层更新 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数据层更新 | 第27-28页 |
| 2.4 数据集成中的存储 | 第28-29页 |
| 2.4.1 Neo4j存储模式 | 第28页 |
| 2.4.2 CN-DBpedia集成存储 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 教育知识图谱更新与维护算法研究 | 第31-49页 |
| 3.1 问题提出 | 第31-32页 |
| 3.2 教育知识图谱构建框架 | 第32-36页 |
| 3.2.1 知识点权重计算 | 第33-34页 |
| 3.2.2 知识关联权重计算 | 第34-36页 |
| 3.3 教育知识图谱数据模式层更新算法研究 | 第36-42页 |
| 3.3.1 TransE算法分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 知识图谱TransEM更新算法研究 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于不同向量空间的训练生成算法 | 第40-42页 |
| 3.4 教育知识图谱数据层更新 | 第42-47页 |
| 3.4.1 知识图谱更新总体流程 | 第42-45页 |
| 3.4.2 数据层更新要素研究 | 第45页 |
| 3.4.3 教育图谱关联更新算法 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第49-57页 |
| 4.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 4.2 实验结果评价标准 | 第50页 |
| 4.3 实验数据集 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 补全缺失头/尾实体 | 第51-54页 |
| 4.4.2 元组分类判定 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
