| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 配电系统可靠性评估现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 解析法 | 第13页 |
| 1.2.2 蒙特卡洛模拟法 | 第13-14页 |
| 1.3 含微网配电系统可靠性评估的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 微网的可靠性建模 | 第14-15页 |
| 1.3.2 含微网配电系统可靠性的评估方法 | 第15-17页 |
| 1.4 计及气象环境因素含光伏发电的配电系统可靠性评估现状 | 第17-18页 |
| 1.5 综合能源系统可靠性评估发展现状 | 第18-19页 |
| 1.6 本文研究内容和结构安排 | 第19-20页 |
| 2 含微网配电系统可靠性评估指标 | 第20-30页 |
| 2.1 含微网配电系统概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 微网的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 微网运行方式 | 第20-21页 |
| 2.1.3 含微网的配电系统可靠性评估的特点 | 第21页 |
| 2.2 含微网配电系统可靠性评估指标 | 第21-29页 |
| 2.2.1 元件的可靠性参数和模型 | 第21-24页 |
| 2.2.2 不同连接方式的系统可靠性模型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 负荷点可靠性指标 | 第26页 |
| 2.2.4 含微网配电系统可靠性指标 | 第26-28页 |
| 2.2.5 分布式电源接入对全系统可靠性影响的评价指标 | 第28-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于贝叶斯网络精确推理算法的含分布式电源配电系统可靠性评估 | 第30-47页 |
| 3.1 贝叶斯网络概述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络理论基础 | 第30-31页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络的基本原理 | 第31-32页 |
| 3.1.3 贝叶斯网络模型的建立 | 第32页 |
| 3.2 基于贝叶斯网络精确推理算法的配电系统可靠性评估 | 第32-39页 |
| 3.2.1 配电系统贝叶斯网络结点的类型 | 第33页 |
| 3.2.2 配电系统贝叶斯网络逻辑关系模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第34-39页 |
| 3.3 基于贝叶斯网络精确推理算法的含分布式电源的配电系统可靠性评估 | 第39-45页 |
| 3.3.1 分布式电源的建模 | 第39-40页 |
| 3.3.2 算例分析 | 第40-45页 |
| 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于贝叶斯网络时序模拟推理算法的含微网配电系统可靠性评估 | 第47-71页 |
| 4.1 含微网配电系统的结构 | 第47-48页 |
| 4.2 微网可靠性模型 | 第48-60页 |
| 4.2.1 元件可靠性模型 | 第48页 |
| 4.2.2 时序负荷模型 | 第48-50页 |
| 4.2.3 风电机组输出功率模型 | 第50-54页 |
| 4.2.4 光伏发电系统输出功率模型 | 第54-59页 |
| 4.2.5 储能系统充放电模型 | 第59-60页 |
| 4.3 微网内逻辑关系模型的建立 | 第60-61页 |
| 4.4 微网贝叶斯网络的时序模拟过程 | 第61-63页 |
| 4.5 基于贝叶斯网络时序模拟的含微网配电系统可靠性评估算法 | 第63-66页 |
| 4.6 算例分析 | 第66-70页 |
| 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 计及气象环境因素含光伏发电的配电系统可靠性评估 | 第71-89页 |
| 5.1 光伏发电系统及光伏组件的结构 | 第71-72页 |
| 5.2 光伏组件可靠性影响因素分析 | 第72-74页 |
| 5.2.1 紫外辐射对光伏组件可靠性的影响 | 第73页 |
| 5.2.2 温湿度对光伏组件可靠性的影响 | 第73-74页 |
| 5.2.3 恶劣天气对光伏组件可靠性的影响 | 第74页 |
| 5.2.4 空气质量对光伏组件可靠性的影响 | 第74页 |
| 5.3 故障报修数量与气象因素相关的灰色关联度分析 | 第74-84页 |
| 5.3.1 灰色系统理论及灰色关联分析法 | 第74-78页 |
| 5.3.2 EVA分层的故障报修数量与气象因素的灰色关联度分析 | 第78-81页 |
| 5.3.3 不同时间尺度下故障报修数量与气象因素关联度分析 | 第81-82页 |
| 5.3.4 不同空间尺度下的故障报修数量与气象因素的关联度分析 | 第82-84页 |
| 5.4 计及气象环境因素的含光伏发电的配电系统可靠性评估 | 第84-88页 |
| 5.4.1 光伏组件故障率浴盆曲线 | 第84-85页 |
| 5.4.2 历史同期故障率统计模型 | 第85页 |
| 5.4.3 不同时间尺度下的光伏组件故障率 | 第85-86页 |
| 5.4.4 算例分析 | 第86-88页 |
| 本章小结 | 第88-89页 |
| 6 基于贝叶斯网络时序模拟的分布式综合能源系统可靠性评估 | 第89-103页 |
| 6.1 分布式综合能源系统的结构 | 第89-91页 |
| 6.2 分布式综合能源系统逻辑关系模型的建立 | 第91-93页 |
| 6.3 分布式综合能源系统贝叶斯网络时序模拟过程 | 第93-94页 |
| 6.4 基于贝叶斯网络时序模拟的分布式综合能源系统可靠性评估算法 | 第94-97页 |
| 6.5 算例分析 | 第97-102页 |
| 本章小结 | 第102-103页 |
| 7 结论与展望 | 第103-106页 |
| 7.1 结论 | 第103-104页 |
| 7.2 创新点 | 第104页 |
| 7.3 展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-117页 |
| 附录 | 第117-118页 |
| 附录A 典型日电、气、热负荷的负荷数据 | 第117-118页 |
| 博士学位在读期间发表的论文和著作 | 第118-119页 |
| 作者简介 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
