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核电机组蒸汽发生器建模与状态空间模型预测控制的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景绪论第11-13页
        1.1.1 国内外核电发展背景第11-12页
        1.1.2 核电发展意义第12-13页
    1.2 压水堆核电站蒸汽发生器简介第13-15页
    1.3 国内外研究现状第15-20页
        1.3.1 机理建模研究现状第15-16页
        1.3.2 模型辨识算法研究现状第16-17页
        1.3.3 预测控制的发展与研究现状第17-19页
        1.3.4 SG水位控制研究现状第19-20页
    1.4 论文研究内容及意义第20-23页
第二章 蒸汽发生器机理模型的建立第23-43页
    2.1 引言第23页
    2.2 机理模型的建立第23-31页
        2.2.1 一回路冷却剂单相段第24-25页
        2.2.2 二回路下降段第25-26页
        2.2.3 二回路上升热水段第26-27页
        2.2.4 二回路沸腾段第27-28页
        2.2.5 汽水分离器段模型第28-29页
        2.2.6 蒸汽腔室段第29页
        2.2.7 分段综合结构图第29-31页
    2.3 微分代数方程(DAE)解法第31页
    2.4 动态模型结构处理第31-32页
    2.5 动态特性仿真与传递函数求取第32-42页
        2.5.1 多模型方法第33页
        2.5.2 由扰动响应曲线求传递函数方法第33-34页
        2.5.3 70%-100%功率段模型动态特性与传递函数第34-36页
        2.5.4 50%-70%功率段模型动态特性与传递函数第36-37页
        2.5.5 30%-50%功率段模型动态特性与传递函数第37-39页
        2.5.6 10%-30%功率段模型动态特性与传递函数第39-40页
        2.5.7 0%-10%功率段模型动态特性与传递函数第40-42页
    2.6 本章小结第42-43页
第三章 改进主动性探测粒子群算法第43-53页
    3.1 引言第43页
    3.2 基本粒子群第43-47页
        3.2.1 粒子群优化算法原理第43-44页
        3.2.2 PSO算法设计思路第44-45页
        3.2.3 PSO算法的参数设置第45-46页
        3.2.4 PSO算法存在的问题第46-47页
    3.3 改进的主动性PSO算法第47-49页
        3.3.1 主动搜索的思想与实现第47-48页
        3.3.2 主动性PSO算法设计第48-49页
    3.4 算法实例与分析第49-52页
        3.4.1 AEPSO混沌序列生成第49-50页
        3.4.2 给定模型仿真验证第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 SG水位压力模型辨识第53-59页
    4.1 引言第53页
    4.2 SG水位压力模型结构第53-57页
        4.2.1 各输入输出变量之间关系第53页
        4.2.2 水位模型结构的确定第53-54页
        4.2.3 SG水位模型基于现场数据的模型参数辨识第54-55页
        4.2.4 压力模型结构的确定第55-56页
        4.2.5 SG压力模型基于现场数据的模型参数辨识第56-57页
        4.2.6 压水堆电站SG传递函数模型第57页
    4.3 结果对比第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 SG基于状态空间模型的预测控制第59-81页
    5.1 引言第59页
    5.2 预测控制原理简述第59-62页
        5.2.1 预测控制基本思想第59-60页
        5.2.2 预测控制的基本结构和主要任务第60-62页
    5.3 状态空间预测模型第62-66页
        5.3.1 状态空间增广模型第62-64页
        5.3.2 基于增广状态空间模型的预测模型第64-66页
    5.4 反馈校正第66页
    5.5 滚动优化第66-68页
        5.5.1 目标函数的数学描述第66-67页
        5.5.2 目标函数求解第67-68页
    5.6 状态观测器的设计第68-69页
        5.6.1 卡尔曼滤波器原理第68-69页
        5.6.2 卡尔曼滤波器参数的选择及其影响第69页
    5.7 算法的设计思路与执行流程第69-70页
    5.8 SG水位预测控制仿真结果与分析第70-78页
        5.8.1 预测控制器及控制过程参数确定第70-71页
        5.8.2 仿真结果与对比分析第71-78页
    5.9 本章小结第78-81页
第六章 总结与展望第81-83页
    6.1 论文工作总结第81-82页
    6.2 研究局限与展望第82-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-91页
硕士期间发表的学术论文第91页

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