| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 移动群智感知的协作方式和激励机制概述 | 第26-44页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 拍卖模型 | 第27-31页 |
| 2.2.1 拍卖方式 | 第28页 |
| 2.2.2 双向拍卖 | 第28-29页 |
| 2.2.3 反向拍卖 | 第29-31页 |
| 2.3 博弈论模型 | 第31-34页 |
| 2.3.1 博弈的要素性 | 第31-32页 |
| 2.3.2 动态博弈 | 第32页 |
| 2.3.3 重复博弈 | 第32-33页 |
| 2.3.4 秘书问题 | 第33-34页 |
| 2.4 移动群智感知中的激励机制 | 第34-43页 |
| 2.4.1 激励机制的角色与过程 | 第34-35页 |
| 2.4.2 不同优化目标激励机制算法模型 | 第35-39页 |
| 2.4.3 不同场景建模激励机制算法模型 | 第39-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于双向拍卖的移动群智感知资源分配及激励机制设计 | 第44-60页 |
| 3.1 引言 | 第44-46页 |
| 3.2 系统建模 | 第46-48页 |
| 3.3 算法设计 | 第48-55页 |
| 3.3.1 设计目标 | 第48-49页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第49-52页 |
| 3.3.3 设计目标证明 | 第52-55页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第55-59页 |
| 3.4.1 计算有效性 | 第55页 |
| 3.4.2 个体理性和预算平衡 | 第55-56页 |
| 3.4.3 真实可信性 | 第56-58页 |
| 3.4.4 系统效用 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于信誉更新的预算受限在线激励机制设计 | 第60-80页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 系统建模 | 第61-64页 |
| 4.3 算法设计 | 第64-74页 |
| 4.3.1 信誉评价机制 | 第64-67页 |
| 4.3.2 算法设计目标 | 第67页 |
| 4.3.3 在线激励机制算法描述 | 第67-72页 |
| 4.3.4 设计目标证明 | 第72-74页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第74-78页 |
| 4.4.1 计算有效性 | 第74-75页 |
| 4.4.2 预算与平台获得总价值的关系 | 第75-76页 |
| 4.4.3 用户数量与平台获得总价值之间的关系 | 第76页 |
| 4.4.4 效率阈值系数的影响 | 第76-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 任务数受限时的在线激励机制设计 | 第80-94页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 系统建模 | 第81-83页 |
| 5.3 算法设计 | 第83-88页 |
| 5.3.1 算法设计目标 | 第83页 |
| 5.3.2 节约型零时间间隔在线激励机制设计 | 第83-87页 |
| 5.3.3 价值收益型零时间间隔在线激励机制设计 | 第87-88页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第88-92页 |
| 5.4.1 OZF算法仿真分析 | 第89-91页 |
| 5.4.2 OZV算法仿真分析 | 第91-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第94页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 作者简介(包括论文和成果清单) | 第106-107页 |