| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-18页 |
| 1.2.1 学术谱系研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 科研网络研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 主题模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 姓名消歧研究现状 | 第16页 |
| 1.2.5 学者学术排名研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文结构与研究路线 | 第18-22页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第19页 |
| 1.3.3 创新点 | 第19-22页 |
| 第2章 数据来源与研究方法 | 第22-30页 |
| 2.1 数据来源 | 第22-23页 |
| 2.2 研究方法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 统计分析法 | 第23页 |
| 2.2.2 社会网络分析法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 LDA主题模型 | 第24-25页 |
| 2.2.4 DBSCAN算法 | 第25-26页 |
| 2.2.5 PageRank排序算法 | 第26-27页 |
| 2.2.6 Auth2Vec算法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于改进姓名消歧方法的学术谱系数据获取 | 第30-40页 |
| 3.1 基于主题模型与网络特征的学术领域学者姓名消歧方法设计 | 第30-33页 |
| 3.1.1 姓名消歧面临的挑战及解决方案 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于改进方案的姓名消歧方法设计 | 第31-33页 |
| 3.2 以遗传学领域学者为例的姓名消歧实证研究 | 第33-38页 |
| 3.2.1 数据获取 | 第33-34页 |
| 3.2.2 文献相似度计算 | 第34-36页 |
| 3.2.3 DBSCAN聚类与对比分析 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 谱系内学术传承结构分析 | 第40-62页 |
| 4.1 基于引证行为与学术相似度的学者影响力测度 | 第40-49页 |
| 4.1.1 基于引证行为与学术相似度的学术影响力测度方法设计 | 第40-43页 |
| 4.1.2 基于引证行为与学术相似度的学术谱系内学者影响力测度 | 第43-49页 |
| 4.2 基于谱系树的学术谱系学业传承结构探测 | 第49-55页 |
| 4.2.1 谱系树基本结构概述 | 第49-51页 |
| 4.2.2 学术谱系遗传与变异研究 | 第51-54页 |
| 4.2.3 学术谱系内遗传与变异学者的主题分布研究 | 第54-55页 |
| 4.3 基于合作网络与引文网络的学术谱系职业传承结构探测 | 第55-59页 |
| 4.3.1 基于合作网络的学术谱系职业传承结构探测 | 第55-57页 |
| 4.3.2 基于引文网络的学术谱系职业传承结构探测 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 学术谱系发展因素分析 | 第62-70页 |
| 5.1 学术谱系职业传承特征与学术影响力的相关性分析 | 第62-64页 |
| 5.1.1 学者个人职业传承特征与个人学术影响力的相关性分析 | 第62-63页 |
| 5.1.2 学术谱系职业传承特征与学术谱系学术影响力的相关性分析 | 第63-64页 |
| 5.2 学术谱系学业传承特征与学术影响力的相关性分析 | 第64-67页 |
| 5.3 相关性分析结果 | 第67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-70页 |
| 结论与对策建议 | 第70-74页 |
| 研究结论 | 第70-71页 |
| 相关建议 | 第71-72页 |
| 不足与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
