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基于能量感知的多数据中心工作流调度方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 应用场景第10-11页
    1.3 研究现状第11-14页
        1.3.1 传输时间第11-12页
        1.3.2 能量优化和电费价格第12-13页
        1.3.3 任务调度策略第13-14页
    1.4 研究目的与挑战第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第2章 问题描述与建模第17-24页
    2.1 系统架构第17-18页
    2.2 问题假设第18页
    2.3 问题描述第18-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于能量感知的地理分布式数据的工作流调度算法第24-38页
    3.1 ECWSD算法总体框架第24-25页
    3.2 工作流应用排序第25-27页
    3.3 任务排序和子截止时间划分第27-31页
        3.3.1 子截止时间划分第27-29页
        3.3.2 初始任务调度序列创建第29-31页
    3.4 资源分配第31-36页
        3.4.1 数据中心搜索第31页
        3.4.2 基于能量感知的虚拟机搜索第31-33页
        3.4.3 考虑DVFS技术的虚拟机搜索第33-36页
    3.5 任务序列调整第36-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 实验结果及分析比较第38-47页
    4.1 实验环境第38-40页
        4.1.1 仿真平台第38页
        4.1.2 工作流实例配置第38-39页
        4.1.3 数据中心和虚拟机配置第39-40页
    4.2 实验结果与比较第40-46页
        4.2.1 参数校正第40-43页
        4.2.2 对比实验设计与分析第43-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第5章 结论与展望第47-49页
    5.1 论文主要工作第47-48页
    5.2 展望第48-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-54页
读硕士学位期间发表的学术论文第54-55页

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