| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 应用场景 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 传输时间 | 第11-12页 |
| 1.3.2 能量优化和电费价格 | 第12-13页 |
| 1.3.3 任务调度策略 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目的与挑战 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 问题描述与建模 | 第17-24页 |
| 2.1 系统架构 | 第17-18页 |
| 2.2 问题假设 | 第18页 |
| 2.3 问题描述 | 第18-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于能量感知的地理分布式数据的工作流调度算法 | 第24-38页 |
| 3.1 ECWSD算法总体框架 | 第24-25页 |
| 3.2 工作流应用排序 | 第25-27页 |
| 3.3 任务排序和子截止时间划分 | 第27-31页 |
| 3.3.1 子截止时间划分 | 第27-29页 |
| 3.3.2 初始任务调度序列创建 | 第29-31页 |
| 3.4 资源分配 | 第31-36页 |
| 3.4.1 数据中心搜索 | 第31页 |
| 3.4.2 基于能量感知的虚拟机搜索 | 第31-33页 |
| 3.4.3 考虑DVFS技术的虚拟机搜索 | 第33-36页 |
| 3.5 任务序列调整 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 实验结果及分析比较 | 第38-47页 |
| 4.1 实验环境 | 第38-40页 |
| 4.1.1 仿真平台 | 第38页 |
| 4.1.2 工作流实例配置 | 第38-39页 |
| 4.1.3 数据中心和虚拟机配置 | 第39-40页 |
| 4.2 实验结果与比较 | 第40-46页 |
| 4.2.1 参数校正 | 第40-43页 |
| 4.2.2 对比实验设计与分析 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文主要工作 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |