| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与研究意义 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关研究的文献综述 | 第16-25页 |
| 2.1 消费者在线购物行为和购买决策 | 第16-18页 |
| 2.1.1 电子商务和B2C网络购物 | 第16页 |
| 2.1.2 消费者在线购物行为和购买决策研究 | 第16-17页 |
| 2.1.3 影响消费者在线购物行为和购买决策的因素 | 第17-18页 |
| 2.2 个性化推荐服务研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 个性化推荐服务的产生与发展 | 第18页 |
| 2.2.2 推荐服务的应用 | 第18-19页 |
| 2.2.3 个性化推荐方法 | 第19-21页 |
| 2.3 情境化推荐服务研究 | 第21-24页 |
| 2.3.1 情境的内涵 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于情境的推荐方法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 情境化推荐服务的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 影响消费者网购决策的情境因素及结构化表达 | 第25-33页 |
| 3.1 问题提出及描述 | 第25-26页 |
| 3.1.1 电子商务环境下消费者购买行为特征分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 消费者在线购买情境化推荐问题描述 | 第26页 |
| 3.2 电商平台个性化情境推荐服务框架 | 第26-27页 |
| 3.3 影响消费者在线购物行为和购买决策的情境因素 | 第27-31页 |
| 3.3.1 消费者在线购物行为和购买决策情境因素特征分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 电商平台消费者的情境要素 | 第28-30页 |
| 3.3.3 电商平台消费者情境的信息结构化定义 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于情境差异化的个性化推荐方法 | 第33-46页 |
| 4.1 分布式认知 | 第33-34页 |
| 4.2 消费者偏好提取 | 第34-35页 |
| 4.2.1 消费者偏好描述 | 第34页 |
| 4.2.2 消费者情境偏好结构化建模 | 第34-35页 |
| 4.3 基于情境差异化的个性化推荐方法 | 第35-39页 |
| 4.3.1 基于消费者情境差异化的偏好提取 | 第36-38页 |
| 4.3.2 基于敏感情境相似度的个性化推荐 | 第38-39页 |
| 4.4 仿真实验 | 第39-45页 |
| 4.4.1 实验数据集及实验设计 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实验度量指标 | 第40-41页 |
| 4.4.3 用户偏好提取实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.4.4 推荐方法实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 研究总结 | 第46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间参与的学术活动和科研项目 | 第55页 |
