地铁盾构设备状态监测与故障诊断研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·盾构机状态监测与故障诊断的研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论的介绍及系统方案的提出 | 第15-26页 |
| ·盾构机施工机理剖析 | 第15-18页 |
| ·盾构机简介 | 第15-16页 |
| ·主要子系统结构、功能 | 第16-17页 |
| ·盾构机推进操作流程 | 第17-18页 |
| ·专家系统的研究概况 | 第18-22页 |
| ·专家系统的产生和发展 | 第18-20页 |
| ·专家系统的典型结构 | 第20-22页 |
| ·状态监测与故障诊断的常见方法 | 第22-24页 |
| ·系统结构的开发设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 实施状态监测与故障诊断的关键技术 | 第26-52页 |
| ·知识库的建立 | 第26-33页 |
| ·知识获取 | 第26-27页 |
| ·故障树的知识表达形式 | 第27-30页 |
| ·结合关系数据库技术建立故障诊断知识库 | 第30-33页 |
| ·推理机设计 | 第33-42页 |
| ·基于综合隶属度的模糊推理机制 | 第35-39页 |
| ·基于贝叶斯方法的概率推理机制 | 第39-41页 |
| ·模糊识别法和概率识别法相结合的推理机制 | 第41-42页 |
| ·基于实时参数的监控和故障诊断 | 第42-46页 |
| ·实时参数的获取和监测 | 第43-45页 |
| ·实时诊断的实现 | 第45-46页 |
| ·基于时间序列相似性的方法分析 | 第46-51页 |
| ·应用的可行性分析 | 第46-47页 |
| ·时间序列的相似性查询 | 第47-49页 |
| ·故障预测过程 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 系统软件的设计与实现 | 第52-61页 |
| ·数据库访问技术的介绍 | 第52-55页 |
| ·功能及人机界面 | 第55-60页 |
| ·系统功能主界面 | 第55-56页 |
| ·在线诊断功能 | 第56-58页 |
| ·模糊推理功能 | 第58-59页 |
| ·概率推理功能 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 专家知识的管理及系统的优化保养 | 第61-65页 |
| ·专家知识的管理 | 第61-62页 |
| ·故障知识的维护及更新 | 第61-62页 |
| ·故障历史查询 | 第62页 |
| ·盾构优化保养系统的设计 | 第62-64页 |
| ·盾构保养现状 | 第62-63页 |
| ·盾构保养系统结构 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
