| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 论文内容与框架 | 第9-12页 |
| 1.2.1 论文内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 论文框架 | 第10-12页 |
| 2 国内外相关研究综述 | 第12-19页 |
| 2.1 消耗品销售预测 | 第12-13页 |
| 2.1.1 基于神经网络的消耗品销售预测 | 第12-13页 |
| 2.1.2 基于时间序列的消耗品销售预测 | 第13页 |
| 2.2 预测方法 | 第13-19页 |
| 2.2.1 定性预测方法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 定量预测方法 | 第15-19页 |
| 3 Y超市日用消耗品销售预测现状分析及存在问题 | 第19-32页 |
| 3.1 日用消耗品销售预测现状分析 | 第19-31页 |
| 3.1.1 日用消耗品分类 | 第19-20页 |
| 3.1.2 日用消耗品销售预测现状 | 第20-31页 |
| 3.2 日用消耗品销售预测存在问题 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于时间序列的Y超市日用消耗品销售预测 | 第32-47页 |
| 4.1 基于时间序列的Y超市日用消耗品新商品销售预测 | 第32-39页 |
| 4.1.1 平均值预测模型下的新商品销售预测及分析 | 第32-34页 |
| 4.1.2 滑动平均预测模型下的新商品销售预测及分析 | 第34-36页 |
| 4.1.3 指数平滑预测模型下的新商品销售预测及分析 | 第36-38页 |
| 4.1.4 新商品销售预测模型选择 | 第38-39页 |
| 4.2 基于时间序列的Y超市日用消耗品季节性商品销售预测 | 第39-46页 |
| 4.2.1 平均值预测模型下的季节性商品销售预测及分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 滑动平均预测模型下的季节性商品销售预测及分析 | 第41-44页 |
| 4.2.3 指数平滑预测模型下的季节性商品销售预测及分析 | 第44-46页 |
| 4.2.4 季节性商品销售预测模型选择 | 第46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 结论 | 第47-49页 |
| 5.1 主要成果 | 第47-48页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
