| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 论文的研究背景及选题意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国内外农业气象灾害区划的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内外聚类分析技术的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构和章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 气象要素小网格数据简介 | 第20-34页 |
| 2.1 气象要素小网格数据的计算流程 | 第20-21页 |
| 2.2 气象要素小网格数据插值算法 | 第21-33页 |
| 2.2.1 反距离权重插值算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 加入海拔因子的反距离权重插值算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 梯度距离反比插值算法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 反距离高斯算子插值算法 | 第24-25页 |
| 2.2.5 加入海拔因子的反距离高斯算子插值算法 | 第25-26页 |
| 2.2.6 多元回归残差反距离订正插值算法 | 第26页 |
| 2.2.7 多元回归残差高斯算子订正插值算法 | 第26-27页 |
| 2.2.8 位温插值算法 | 第27-28页 |
| 2.2.9 普通克里金插值算法 | 第28-30页 |
| 2.2.10 加入海拔因子的普通克里金插值算法 | 第30页 |
| 2.2.11 样条函数插值算法 | 第30-32页 |
| 2.2.12 加入海拔因子的样条函数插值算法 | 第32-33页 |
| 2.3 农业气象灾害区划小网格数据处理 | 第33页 |
| 2.4 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 农业气象灾害区划功能及指标统计方法 | 第34-44页 |
| 3.1 农业气象灾害区划功能描述 | 第34-35页 |
| 3.2 基本气象要素小网格数据的指标统计方法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 平均气温 | 第35-36页 |
| 3.2.2 最高气温 | 第36页 |
| 3.2.3 最低气温 | 第36-37页 |
| 3.2.4 降水量 | 第37-38页 |
| 3.2.5 日照量 | 第38页 |
| 3.2.6 参考作物腾发量 | 第38页 |
| 3.2.7 辐射量 | 第38页 |
| 3.3 气象灾害指标统计方法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 区间段平均气温日较差 | 第38-39页 |
| 3.3.2 干燥度 | 第39页 |
| 3.3.3 寒露风 | 第39页 |
| 3.3.4 洪涝 | 第39页 |
| 3.3.5 干旱 | 第39-40页 |
| 3.3.6 倒春寒 | 第40页 |
| 3.3.7 五月低温 | 第40页 |
| 3.3.8 高温热害 | 第40-41页 |
| 3.4 农业气象灾害区划过程及区划图的生成 | 第41-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-44页 |
| 第4章 小网格数据存储与管理 | 第44-54页 |
| 4.1 气象要素小网格数据的特点 | 第44-45页 |
| 4.2 文本文件格式的存储方案 | 第45-47页 |
| 4.2.1 格式简介 | 第45-46页 |
| 4.2.2 方案分析 | 第46-47页 |
| 4.3 数据库的存储方案 | 第47-49页 |
| 4.4 NetCDF文件格式的存储方案 | 第49-52页 |
| 4.4.1 格式简介 | 第49-50页 |
| 4.4.2 方案分析 | 第50-52页 |
| 4.5 小网格数据存储方案对比 | 第52-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 K-means算法及其改进算法在农业气象灾害区划中的应用研究 | 第54-66页 |
| 5.1 K-means算法的基本理论 | 第54-56页 |
| 5.1.1 K-means算法的介绍 | 第54-55页 |
| 5.1.2 K-means算法的优势与不足 | 第55-56页 |
| 5.1.2.1 K-means算法的优势 | 第55页 |
| 5.1.2.2 K-means算法的不足 | 第55-56页 |
| 5.2 CK-means算法的研究 | 第56-59页 |
| 5.2.1 CK-means算法的介绍 | 第56-57页 |
| 5.2.2 CK-means算法分析及改进思路 | 第57-59页 |
| 5.2.2.1 CK-means算法的理论分析 | 第57页 |
| 5.2.2.2 CK-means算法的改进思路 | 第57-59页 |
| 5.3 实验分析及研究 | 第59-61页 |
| 5.3.1 实验方法 | 第59页 |
| 5.3.2 程序语言与实验环境 | 第59页 |
| 5.3.3 实验结果与讨论 | 第59-61页 |
| 5.4 CK-means算法在农业气象灾害区划中应用 | 第61-64页 |
| 5.5 小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第73页 |