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湿地遥感制图中的信息挖掘应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 细节水体提取的研究现状第12-13页
        1.2.2 自动化更新的应用研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容第15页
    1.4 本文结构安排第15-18页
第2章 细节水体处理的原理介绍第18-22页
    2.1 定义和研究意义第18-19页
    2.2 成因分析第19-20页
    2.3 相关算法的原理第20-22页
        2.3.1 点扩散函数第20页
        2.3.2 水体指数第20-21页
        2.3.3 混合像元第21页
        2.3.4 毗邻效应第21-22页
第3章 湿地专题图更新原理介绍第22-24页
    3.1 专题图自动化更新的分析第22页
    3.2 相关算法原理第22-24页
        3.2.1 变化检测第22-23页
        3.2.2 迁移学习第23页
        3.2.3 半监督学习第23-24页
第4章 细节水体的算法第24-46页
    4.1 研究区和数据第24-25页
    4.2 两种效应影响程度的分析第25-30页
    4.3 算法第30-34页
        4.3.1 方法的思想来源第30-31页
        4.3.2 水陆过渡区横断面模型第31-33页
        4.3.3 全图的处理方法第33-34页
    4.4 细节水体的验证实验第34-43页
        4.4.1 开阔水域第34-37页
        4.4.2 细长河流第37-43页
    4.5 结论与讨论第43-46页
        4.5.1 结论第43-44页
        4.5.2 讨论第44-46页
第5章 专题图更新算法第46-70页
    5.1 数据和研究区第46-48页
        5.1.1 研究区第46-47页
        5.1.2 数据源第47-48页
    5.2 方法第48-57页
        5.2.1 湿地专题图更新方法第48-49页
        5.2.2 获取影像中特征空间分布第49-53页
        5.2.3 湿地分类图属性的赋值第53-56页
        5.2.4 算法复杂度第56-57页
    5.3 实验第57-66页
        5.3.1 数据预处理第57-58页
        5.3.2 分类精度评价第58-59页
        5.3.3 结果第59-66页
    5.4 讨论与结论第66-70页
        5.4.1 讨论第66-67页
        5.4.2 结论第67-70页
第6章 结论与创新点第70-74页
    6.1 细节水体的创新点第70页
    6.2 专题图更新方法的创新点第70-71页
    6.3 研究展望第71-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
硕士期间研究成果第82页

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