湿地遥感制图中的信息挖掘应用
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 细节水体提取的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 自动化更新的应用研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15页 |
1.4 本文结构安排 | 第15-18页 |
第2章 细节水体处理的原理介绍 | 第18-22页 |
2.1 定义和研究意义 | 第18-19页 |
2.2 成因分析 | 第19-20页 |
2.3 相关算法的原理 | 第20-22页 |
2.3.1 点扩散函数 | 第20页 |
2.3.2 水体指数 | 第20-21页 |
2.3.3 混合像元 | 第21页 |
2.3.4 毗邻效应 | 第21-22页 |
第3章 湿地专题图更新原理介绍 | 第22-24页 |
3.1 专题图自动化更新的分析 | 第22页 |
3.2 相关算法原理 | 第22-24页 |
3.2.1 变化检测 | 第22-23页 |
3.2.2 迁移学习 | 第23页 |
3.2.3 半监督学习 | 第23-24页 |
第4章 细节水体的算法 | 第24-46页 |
4.1 研究区和数据 | 第24-25页 |
4.2 两种效应影响程度的分析 | 第25-30页 |
4.3 算法 | 第30-34页 |
4.3.1 方法的思想来源 | 第30-31页 |
4.3.2 水陆过渡区横断面模型 | 第31-33页 |
4.3.3 全图的处理方法 | 第33-34页 |
4.4 细节水体的验证实验 | 第34-43页 |
4.4.1 开阔水域 | 第34-37页 |
4.4.2 细长河流 | 第37-43页 |
4.5 结论与讨论 | 第43-46页 |
4.5.1 结论 | 第43-44页 |
4.5.2 讨论 | 第44-46页 |
第5章 专题图更新算法 | 第46-70页 |
5.1 数据和研究区 | 第46-48页 |
5.1.1 研究区 | 第46-47页 |
5.1.2 数据源 | 第47-48页 |
5.2 方法 | 第48-57页 |
5.2.1 湿地专题图更新方法 | 第48-49页 |
5.2.2 获取影像中特征空间分布 | 第49-53页 |
5.2.3 湿地分类图属性的赋值 | 第53-56页 |
5.2.4 算法复杂度 | 第56-57页 |
5.3 实验 | 第57-66页 |
5.3.1 数据预处理 | 第57-58页 |
5.3.2 分类精度评价 | 第58-59页 |
5.3.3 结果 | 第59-66页 |
5.4 讨论与结论 | 第66-70页 |
5.4.1 讨论 | 第66-67页 |
5.4.2 结论 | 第67-70页 |
第6章 结论与创新点 | 第70-74页 |
6.1 细节水体的创新点 | 第70页 |
6.2 专题图更新方法的创新点 | 第70-71页 |
6.3 研究展望 | 第71-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
硕士期间研究成果 | 第82页 |