三种传播现象的建模与分析
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 计算机病毒预警 | 第12-14页 |
| 1.1.2 高级持久威胁 | 第14-15页 |
| 1.1.3 口碑营销 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 计算机病毒预警 | 第16页 |
| 1.2.2 高级持久威胁 | 第16-17页 |
| 1.2.3 口碑营销 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究内容和创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 2 动态发布预警高效遏制病毒传播 | 第20-34页 |
| 2.1 背景 | 第21-22页 |
| 2.2 SAIS模型的建立 | 第22-26页 |
| 2.2.1 模型基本假设 | 第22-23页 |
| 2.2.2 最优化问题的提出 | 第23-24页 |
| 2.2.3 最优性系统的建立 | 第24-25页 |
| 2.2.4 最优控制的结构 | 第25-26页 |
| 2.3 数值实验 | 第26-33页 |
| 2.3.1 实验采用的网络 | 第26-28页 |
| 2.3.2 最优控制随时间的变化 | 第28-30页 |
| 2.3.3 最优控制和静态控制对比 | 第30-31页 |
| 2.3.4 控制域的上下界对最优控制的影响 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 评估高级持久威胁风险 | 第34-50页 |
| 3.1 背景 | 第34-35页 |
| 3.2 SCS模型的建立 | 第35-39页 |
| 3.2.1 机构的状态 | 第35-36页 |
| 3.2.2 防守方的态势 | 第36-37页 |
| 3.2.3 网络攻击策略 | 第37页 |
| 3.2.4 机构内部的状态演化模型 | 第37-38页 |
| 3.2.5 对风险评估问题进行建模 | 第38-39页 |
| 3.3 一个攻击策略 | 第39-47页 |
| 3.3.1 HC攻击策略 | 第39-44页 |
| 3.3.2 五个贪心攻击策略 | 第44页 |
| 3.3.3 实验采用的网络 | 第44-46页 |
| 3.3.4 对比实验 | 第46-47页 |
| 3.4 进一步讨论 | 第47-49页 |
| 3.4.1 单位时间攻击预算的影响 | 第47-48页 |
| 3.4.2 攻击持续时间的影响 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 评估口碑营销效果 | 第50-62页 |
| 4.1 背景 | 第50-51页 |
| 4.2 一个全新的打折策略 | 第51页 |
| 4.3 评估IBD策略的DPA模型 | 第51-54页 |
| 4.3.1 基本观念,符号和假设 | 第51-53页 |
| 4.3.2 DPA模型 | 第53页 |
| 4.3.3 期望利润 | 第53页 |
| 4.3.4 WOM网络 | 第53-54页 |
| 4.4 DPA模型动力学 | 第54-58页 |
| 4.4.1 四个基本参数的影响 | 第54-56页 |
| 4.4.2 口碑传播网络的影响 | 第56-58页 |
| 4.4.3 基础折扣的影响 | 第58页 |
| 4.5 IBD策略期望利润 | 第58-61页 |
| 4.5.1 四个基本参数的影响 | 第58-59页 |
| 4.5.2 口碑传播网络的影响 | 第59-60页 |
| 4.5.3 基础折扣的影响 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 | 第72页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第72页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第72页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间参与学术会议 | 第72页 |
