摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 平稳信号与非平稳信号 | 第10-11页 |
1.3 瞬时频率估计的研究现状 | 第11-18页 |
1.3.1 相位法 | 第12-14页 |
1.3.2 谱峰检测法 | 第14-16页 |
1.3.3 求根估计法 | 第16-18页 |
1.4 论文主要研究内容和结构安排 | 第18-19页 |
本章小结 | 第19-20页 |
第二章 Hilbert-Huang变换和瞬时频率 | 第20-33页 |
2.1 经验模态分解及其端点效应 | 第21-27页 |
2.1.1 经验模态分解 | 第21-24页 |
2.1.2 端点效应及改善 | 第24-25页 |
2.1.3 仿真计算 | 第25-27页 |
2.2 Hilbert变换 | 第27-29页 |
2.3 瞬时频率的经典定义 | 第29-32页 |
本章小结 | 第32-33页 |
第三章 非平稳信号的自适应局部迭代滤波分解方法 | 第33-43页 |
3.1 将多分量信号分解为单分量信号的方法 | 第33页 |
3.2 迭代滤波分解算法 | 第33-37页 |
3.2.1 内部循环计算过程 | 第34-36页 |
3.2.2 外部循环计算过程 | 第36-37页 |
3.3 自适应局部迭代滤波分解 | 第37-40页 |
3.4 仿真计算 | 第40-42页 |
本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于阈值分段法的瞬时频率计算 | 第43-56页 |
4.1 Hilbert-Huang变换方法中存在的问题 | 第43页 |
4.2 基于极坐标下二阶常微分方程的瞬时频率计算 | 第43-47页 |
4.3 基于阈值分段法的瞬时频率计算 | 第47-51页 |
4.4 仿真计算 | 第51-55页 |
本章小结 | 第55-56页 |
第五章 瞬时频率跟踪在滚动轴承故障诊断上的应用 | 第56-70页 |
5.1 局部Hilbert边际谱在滚动轴承故障特征提取中的应用 | 第56-58页 |
5.2 轴承故障实例 | 第58-69页 |
5.2.1 内环故障 | 第59-63页 |
5.2.2 外环故障 | 第63-66页 |
5.2.3 无故障 | 第66-69页 |
本章小结 | 第69-70页 |
结论与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |