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基于数据挖掘的港口群发展演化规律研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-15页
    1.1 研究背景与意义第7页
    1.2 国内外研究综述第7-12页
        1.2.1 港口发展规律研究综述第7-9页
        1.2.2 位序-规模理论应用研究综述第9-10页
        1.2.3 港口发展领域常用的数据挖掘方法研究综述第10-12页
    1.3 研究内容和方法第12-13页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 研究方法第13页
    1.4 论文结构第13-15页
2 研究的理论基础第15-19页
    2.1 位序-规模法则第15-16页
        2.1.1 首位理论第15页
        2.1.2 位序-规模分布第15-16页
    2.2 数据挖掘概述第16-19页
        2.2.1 数据挖掘的过程第16-17页
        2.2.2 数据挖掘常用技术第17页
        2.2.3 数据挖掘的应用第17-19页
3 港口群规模发展特征研究第19-46页
    3.1 表征港口群规模差异的指标体系构建第19-20页
        3.1.1 标准差第19页
        3.1.2 变异系数第19-20页
        3.1.3 基尼系数第20页
        3.1.4 赫芬达尔指数第20页
    3.2 港口群规模分布研究第20-22页
        3.2.1 港口首位度指数第21页
        3.2.2 位序—规模分布第21-22页
    3.3 港口首位度指数判断合理性检验第22-24页
        3.3.1 位序-规模分布判断标准第22页
        3.3.2 Apriori算法第22-24页
    3.4 欧盟港口群规模发展特征研究第24-46页
        3.4.1 欧盟港口群规模差异研究第24-26页
        3.4.2 欧盟港口群整体规模分布第26-29页
        3.4.3 港口首位度指数判断标准第29-42页
        3.4.4 欧盟港口群港口首位度判断标准第42-46页
4 港口群规模演化规律研究第46-60页
    4.1 港口群规模分级标准第46-49页
        4.1.1 K均值算法第46-48页
        4.1.2 EM算法第48-49页
    4.2 基于分级标准的港口群规模演化规律研究第49-50页
    4.3 考虑区域经济因素的港口群分级研究第50-52页
        4.3.1 衡量区域经济指标的选择第50页
        4.3.2 DBSCAN算法第50-52页
    4.4 欧盟港口群规模演化规律研究第52-60页
        4.4.1 欧盟港口群规模分级研究第52-53页
        4.4.2 基于分级标准的欧盟港口群规模演化规律第53-55页
        4.4.3 考虑区域经济因素的欧盟港口群分级研究第55-60页
5 结论与展望第60-62页
    5.1 结论第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-65页
附表 AEM算法聚类分析结果第65-71页
附表 B2000-2015年欧盟港口吞吐量及规模分级(单位:万吨)第71-78页
附表 C欧盟港口吞吐量、GDP年增长率及吞吐量弹性系数第78-82页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第82-83页
致谢第83-85页

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