基于区域合并的高分辨率遥感影像分割方法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 2 区域合并的高分辨率遥感影像分割技术概述 | 第21-33页 |
| 2.1 超像素分割原理 | 第21-27页 |
| 2.2 遥感影像区域合并方法 | 第27-29页 |
| 2.3 遥感影像区域合并准则 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于SLIC算法的超像素分割 | 第33-48页 |
| 3.1 SLIC分割算法原理 | 第33-35页 |
| 3.2 超像素分割结果评价方法 | 第35-37页 |
| 3.3 SLIC超像素生成实验 | 第37-44页 |
| 3.4 SLIC算法与其他算法比较实验 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于光谱和形状异质性的多级合并分割算法 | 第48-67页 |
| 4.1 光谱和形状异质性合并准则 | 第48-50页 |
| 4.2 基于光谱和形状异质性多级合并算法 | 第50-54页 |
| 4.3 实验与分析 | 第54-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
