| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.3 文献综述 | 第18-26页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第26-28页 |
| 1.5 研究创新点 | 第28-29页 |
| 2 相关概念与理论基础 | 第29-45页 |
| 2.1 P2P网络借贷个人信用评分模型 | 第29-34页 |
| 2.2 P2P网络借贷个人信用评分拒绝推断概述 | 第34-45页 |
| 3 拒绝推断条件下CPLE_LightGBM个人信用评分模型构建 | 第45-51页 |
| 3.1 对比悲观似然估计(CPLE)半监督学习框架 | 第45-47页 |
| 3.2 LightGBM算法 | 第47-49页 |
| 3.3 拒绝推断条件下CPLE_LightGBM个人信用评分模型 | 第49-51页 |
| 4 P2P网络借贷个人信用评分模型训练集的优化 | 第51-61页 |
| 4.1 P2P网络借贷个人信用指标体系构建 | 第51-53页 |
| 4.2 人人贷训练集的优化实证 | 第53-58页 |
| 4.3 P2P网络借贷数据集的拆分 | 第58-61页 |
| 5 P2P网络借贷个人信用评分模型实证分析 | 第61-75页 |
| 5.1 P2P网络借贷个人信用评分模型预测效果评估指标的选取 | 第61-64页 |
| 5.2 对比模型的构建 | 第64-68页 |
| 5.3 P2P网络借贷个人信用评分模型预测结果对比分析 | 第68-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究结论 | 第75-76页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 附录 | 第84-97页 |
| 作者简历 | 第97-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
