| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容与主要工作 | 第11页 |
| 1.3 创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-21页 |
| 2.1 推荐系统的研究现状 | 第13-16页 |
| 2.2 关联规则挖掘的研究现状 | 第16-18页 |
| 2.3 关联规则推荐计算方法的研究现状 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 关联规则推荐的高效分布式计算框架 | 第21-34页 |
| 3.1 问题描述和总体框架 | 第21-23页 |
| 3.2 组投影与分布式FP-growth算法 | 第23-24页 |
| 3.3 基于关联规则的推荐 | 第24-31页 |
| 3.3.1 有序模式森林的定义 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于路径搜索的推荐计算 | 第26-29页 |
| 3.3.3 Update函数的灵活设计 | 第29-31页 |
| 3.4 负载均衡分割方法 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第34-41页 |
| 4.1 实验设置 | 第34-35页 |
| 4.2 推荐计算模块的效率分析 | 第35-38页 |
| 4.3 分布式计算框架负载均衡性分析 | 第38-40页 |
| 4.3.1 频繁模式挖掘模块的效率及负载均衡性分析 | 第38-39页 |
| 4.3.2 推荐计算模块的负载均衡性分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |