| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的组织结构安排 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 医学图像分割 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 图像分割理论基础 | 第14-15页 |
| 2.3 医学图像分割算法 | 第15-20页 |
| 2.4 医学图像分割效果评价 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 聚类理论基础 | 第22-32页 |
| 3.1 聚类分析理论 | 第22-23页 |
| 3.2 聚类分析的步骤 | 第23-24页 |
| 3.3 主要的聚类方法 | 第24-26页 |
| 3.4 模糊理论基础 | 第26-27页 |
| 3.5 模糊C-均值(FCM)聚类算法 | 第27-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 改进的局部自适应FCM算法 | 第32-39页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 中心像素与领域空间关系 | 第32-33页 |
| 4.3 改进的基于灰度信息与空间邻域信息的加权空间函数 | 第33-34页 |
| 4.4 算法步骤与参数设置 | 第34-35页 |
| 4.5 实验仿真与分析 | 第35-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于改进的局部自适应FCM算法肺结节分割 | 第39-43页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 实验仿真与分析 | 第39-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 未来展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |