| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 引言 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 PET成像原理 | 第19-25页 |
| 2.1 PET系统结构 | 第19-20页 |
| 2.2 PET成像的物理基础 | 第20-21页 |
| 2.3 PET采样数据的获取 | 第21-22页 |
| 2.4 PET采样数据的校正 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 传统的图像重建算法介绍 | 第25-31页 |
| 3.1 解析重建算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 傅里叶变换重建算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 滤波反投影重建算法 | 第26-27页 |
| 3.2 迭代重建算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 代数迭代重建算法 | 第28页 |
| 3.2.2 统计迭代重建算法 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于MLEM的PET图像重建算法 | 第31-37页 |
| 4.1 MLEM重建算法介绍 | 第31页 |
| 4.2 MLEM重建算法原理 | 第31-33页 |
| 4.3 实验 | 第33-34页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 基于MLEM-TV的PET欠采样图像重建算法 | 第37-42页 |
| 5.1 MLEM-TV重建算法 | 第37-38页 |
| 5.2 实验 | 第38-39页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 基于MLEM-TV-FR的PET欠采样图像重建算法 | 第42-50页 |
| 6.1 MLEM-TV-FR重建算法 | 第43-45页 |
| 6.2 实验及结果 | 第45-47页 |
| 6.2.1 Emissionactivity brain phantom的研究 | 第45-46页 |
| 6.2.2 Shepp-Logan phantom的研究 | 第46-47页 |
| 6.3 实验评估 | 第47-49页 |
| 6.3.1 参数评估 | 第47-48页 |
| 6.3.2 定量评估 | 第48-49页 |
| 6.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第7章 MLEM-TV-FR重建算法的应用 | 第50-54页 |
| 7.1 NEMA phantom的研究 | 第50-51页 |
| 7.2 小鼠的研究 | 第51-52页 |
| 7.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第8章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 8.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 8.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 附录1 参与的科研项目 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
