中医症状术语自动获取研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 中医症状本体概念及症状术语自动抽取的困难 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论及评价标准 | 第19-27页 |
| 2.1 基于规则和词典的方法 | 第19页 |
| 2.2 统计学习方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 隐马尔科夫模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 最大熵模型 | 第21-23页 |
| 2.2.3 条件随机场模型 | 第23-24页 |
| 2.3 规则与统计相结合的方法 | 第24页 |
| 2.4 性能评测方法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 中医临床症状术语语料构建 | 第27-35页 |
| 3.1 病历结构及语言特征分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 病历结构特点 | 第27-28页 |
| 3.1.2 语言特征 | 第28-29页 |
| 3.2 中医病历命名实体标注语料构建 | 第29-34页 |
| 3.2.1 中医临床命名实体分类 | 第30-31页 |
| 3.2.2 规范制定及标注模式 | 第31-33页 |
| 3.2.3 标注一致性评价与分析 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于模式的中医症状术语获取 | 第35-45页 |
| 4.1 基于词类模式的中医症状术语获取 | 第35-36页 |
| 4.2 基于词性模式和领域特征词获取中医症状术语 | 第36-42页 |
| 4.2.1 词性模式的产生 | 第37-38页 |
| 4.2.2 领域特征词的提取 | 第38-39页 |
| 4.2.3 模式匹配及种子词过滤 | 第39-42页 |
| 4.2.4 术语修正/过滤规则 | 第42页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 中医症状本体模型构建 | 第45-59页 |
| 5.1 本体概念及构建方法 | 第45-46页 |
| 5.1.1 本体概念 | 第45-46页 |
| 5.1.2 本体构建方法 | 第46页 |
| 5.2 症状术语来源及整理 | 第46-48页 |
| 5.2.1 术语来源 | 第46-48页 |
| 5.2.2 术语整理 | 第48页 |
| 5.3 症状本体分类及属性确定 | 第48-53页 |
| 5.3.1 症状本体分类方法及属性确定方法 | 第48-49页 |
| 5.3.2 诊法分类框架 | 第49-53页 |
| 5.3.3 症状聚类 | 第53页 |
| 5.4 症状本体类及其属性 | 第53-57页 |
| 5.4.1 症状本体类 | 第53-56页 |
| 5.4.2 症状本体类属性 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
