致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第14-25页 |
1.1 课题背景 | 第14-15页 |
1.2 论文相关内容研究现状 | 第15-23页 |
1.2.1 物联网的概述与发展现状 | 第15-17页 |
1.2.2 物联网在pH采集的应用现状 | 第17-20页 |
1.2.3 pH传感器研究现状 | 第20-23页 |
1.3 主要研究内容 | 第23-25页 |
2 基于物联网城市河道pH采集系统的硬件设计 | 第25-36页 |
2.1 水质酸碱度采集节点硬件设计 | 第25-33页 |
2.1.1 Arduino微控制器介绍 | 第26-28页 |
2.1.2 Zigbee无线模块介绍 | 第28-30页 |
2.1.3 pH传感器及信号采集电路 | 第30-31页 |
2.1.4 传感器线性标定及温度补偿模型 | 第31-33页 |
2.2 水质酸碱度基站硬件设计 | 第33-35页 |
2.2.1 Raspberry Pi树莓派简介 | 第33-35页 |
2.2.2 数据传输链路 | 第35页 |
2.3 本章小结 | 第35-36页 |
3 基于物联网城市河道pH采集系统的软件设计 | 第36-40页 |
3.1 pH集采节点的软件设计 | 第36-37页 |
3.2 树莓派的软件设计 | 第37-39页 |
3.2.1 Python语言介绍 | 第37-38页 |
3.2.2 MongoDB介绍 | 第38页 |
3.2.3 程序流程设计 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于细芯光纤模式干涉仪pH传感器的原理及制作 | 第40-52页 |
4.1 细芯光纤模式干涉仪 | 第40-44页 |
4.1.1 细芯光纤模式干涉仪结构及原理 | 第40-41页 |
4.1.2 细芯光纤模式干涉仪的制作及空气中光谱测量实验 | 第41-42页 |
4.1.3 细芯光纤模式干涉仪敏感参数实验及分析 | 第42-44页 |
4.2 层层自组装技术 | 第44-47页 |
4.2.1 层层自组装发展介绍 | 第45页 |
4.2.2 层层自组装的制备过程 | 第45-47页 |
4.3 基于细芯光纤模式干涉仪pH传感器制作工艺 | 第47-50页 |
4.3.1 聚电解质材料介绍 | 第47-48页 |
4.3.2 细芯光纤模式干涉仪pH传感器制作 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
5 基于细芯光纤模式干涉仪pH传感器响应实验及分析 | 第52-67页 |
5.1 实验准备 | 第52-54页 |
5.1.1 实验平台的搭建 | 第52-53页 |
5.1.2 pH缓冲液配制 | 第53-54页 |
5.2 细芯光纤模式干涉仪pH传感器传感响应实验 | 第54-61页 |
5.2.1 实验步骤 | 第54-57页 |
5.2.2 响应时间分析 | 第57-58页 |
5.2.3 线性标定 | 第58-60页 |
5.2.4 可重复性实验及分析 | 第60-61页 |
5.3 铜、锌、镉、铅离子对传感器影响实验及分析 | 第61-66页 |
5.3.1 铜、锌、镉、铅离子溶液的配制 | 第61-63页 |
5.3.2 铜、锌、镉、铅离子对传感器影响实验及分析 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
作者简介 | 第73页 |