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基于机器视觉的喷雾质量检测与评价研究

摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 课题的研究背景与意义第10-11页
    1.2 喷雾质量检测的研究现状第11-18页
        1.2.1 喷雾沉积参数检测研究现状第11-14页
        1.2.2 喷雾粒径分布检测研究现状第14-16页
        1.2.3 机器视觉在喷雾质量检测中的应用第16-18页
    1.3 本文研究内容第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-21页
第二章 喷雾质量检测系统搭建第21-29页
    2.1 雾滴承接材料的选择第21页
    2.2 图像采集系统的选择第21-25页
        2.2.1 基于工业相机的图像采集系统第22-24页
        2.2.2 基于智能手机的图像采集系统第24-25页
    2.3 图像采集系统标定第25-28页
        2.3.1 图像采集系统标定原理第25-27页
        2.3.2 图像采集系统标定方法第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 喷雾质量检测算法设计第29-44页
    3.1 系统应用软件简介第29页
    3.2 喷雾沉积特性检测算法设计第29-38页
        3.2.1 雾滴覆盖率检测算法设计第30-34页
        3.2.2 雾滴覆盖密度检测算法设计第34-38页
    3.3 喷雾粒径分布检测算法设计第38-42页
        3.3.1 雾滴粒径检测算法设计第39-40页
        3.3.2 雾滴粒径校正方程求取第40-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 喷雾质量检测试验研究第44-52页
    4.1 喷雾沉积参数检测试验第44-48页
        4.1.1 试验材料第44页
        4.1.2 试验方案第44-45页
        4.1.3 试验结果及分析第45-48页
    4.2 喷雾粒径分布检测试验第48-51页
        4.2.1 试验材料第48-49页
        4.2.2 试验方案第49-50页
        4.2.3 试验结果及分析第50-51页
    4.3 试验结果与讨论第51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 结论与建议第52-54页
    5.1 结论第52-53页
    5.2 建议第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表文章第58-59页

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