| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国内外文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.2 文献评述 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20页 |
| 1.5 主要创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 GradientBoosting算法及其在台风损失预测上的可行性分析 | 第21-25页 |
| 2.1 GradientBoosting算法的理论基础 | 第21-24页 |
| 2.1.1 Boosting算法的基本原理 | 第21页 |
| 2.1.2 Boosting算法的实现步骤 | 第21-22页 |
| 2.1.3 GradientBoosting算法的基本原理 | 第22页 |
| 2.1.4 GradientBoosting方法的流程 | 第22-24页 |
| 2.2 GradientBoosting算法的优点 | 第24页 |
| 2.3 GradientBoosting算法在台风损失预测上的可行性分析 | 第24-25页 |
| 第3章 基于GradientBoosting算法的台风损失预测 | 第25-38页 |
| 3.1 指标体系建立 | 第25-27页 |
| 3.1.1 致灾因子危险性指标 | 第25-26页 |
| 3.1.2 承灾体易损性指标 | 第26-27页 |
| 3.1.3 台风损失指标选取 | 第27页 |
| 3.2 自变量与因变量相关性分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 致灾因子与台风损失相关性分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 承灾体易损性与台风损失相关性分析 | 第29-31页 |
| 3.3 损失预测模型建立 | 第31-36页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第31页 |
| 3.3.2 数据归一化处理 | 第31页 |
| 3.3.3 训练模型进行巨灾损失预测研究 | 第31-33页 |
| 3.3.4 预测结果及误差分析 | 第33-34页 |
| 3.3.5 变量重要性分析 | 第34-36页 |
| 3.4 研究结论及相关建议 | 第36-38页 |
| 第4章 GradientBoosting算法在台风指数保险定价上的应用研究 | 第38-47页 |
| 4.1 台风指数保险的定义 | 第38-39页 |
| 4.2 台风指数保险的优势和存在的问题 | 第39页 |
| 4.3 基于GradientBoosting算法的台风指数保险定价实证研究 | 第39-46页 |
| 4.3.1 当前保险市场的财政巨灾指数保险 | 第40-41页 |
| 4.3.2 保单定价 | 第41-46页 |
| 4.4 政策建议 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
