| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·复杂网络研究背景 | 第13-14页 |
| ·复杂网络定义 | 第13页 |
| ·复杂网络发展过程 | 第13-14页 |
| ·复杂网络演化模型及节点重要性研究意义 | 第14-15页 |
| ·复杂网络演化模型研究概况 | 第15-19页 |
| ·规则网络 | 第15页 |
| ·随机网络 | 第15-16页 |
| ·小世界网络 | 第16页 |
| ·无标度网络模型 | 第16-17页 |
| ·BA扩展网络演化模型 | 第17-18页 |
| ·可调集群系数的HK模型 | 第18-19页 |
| ·复杂网络演化模型研究的存在问题 | 第19页 |
| ·本文研究工作及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 复杂网络理论基础 | 第21-29页 |
| ·复杂网络表示及存储方法 | 第21-22页 |
| ·网络图表示 | 第21页 |
| ·网络矩阵表示法 | 第21-22页 |
| ·复杂网络特征度量参数 | 第22-27页 |
| ·平均路径长度(average path length) | 第22-24页 |
| ·聚集系数(clustering coefficient) | 第24-25页 |
| ·度与度分布(degree distribution) | 第25-26页 |
| ·中心度(centrality) | 第26-27页 |
| ·实际网络的统计性质 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于改进PageRank算法的演化模型 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·改进的演化模型 | 第29-33页 |
| ·传统的PageRank算法 | 第29-30页 |
| ·改进的PageRank算法 | 第30-31页 |
| ·BA模型算法及其缺陷 | 第31-33页 |
| ·基于改进PageRank算法演化模型的算法 | 第33-34页 |
| ·仿真结果及分析 | 第34-37页 |
| ·度分布 | 第34-36页 |
| ·聚集系数 | 第36页 |
| ·平均路径长度 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 混合模型 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·混合模型 | 第38-41页 |
| ·混合模型公式 | 第38-40页 |
| ·混合模型算法 | 第40-41页 |
| ·实验仿真与分析 | 第41-43页 |
| ·度分布 | 第41-42页 |
| ·聚集系数 | 第42页 |
| ·平均路径长度 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 节点重要性综合衡量方法 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·一种加权的节点重要性综合衡量方法 | 第44-50页 |
| ·相关工作 | 第45页 |
| ·三种度量方法的对比 | 第45-46页 |
| ·原先方法的不足 | 第46-47页 |
| ·加权综合衡量方法 | 第47页 |
| ·参数讨论 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·基于等价类的节点重要性综合衡量方法 | 第50-54页 |
| ·等价类方法 | 第50-52页 |
| ·求取基于等价类排列算法 | 第52-53页 |
| ·性能评估 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第61页 |
