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基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计中导频优化算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 论文研究背景第9-14页
        1.2.1 OFDM和MIMO技术第9-12页
        1.2.2 信道估计技术现状第12-13页
        1.2.3 基于压缩感知的稀疏信道估计方法概述第13-14页
    1.3 论文研究内容第14-15页
第二章 MIMO-OFDM系统信道估计第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 无线信道特性第15-20页
        2.2.1 多径信道参数第15-19页
        2.2.2 无线通信信道分类第19-20页
    2.3 MIMO-OFDM系统模型第20-24页
        2.3.1 SISO-OFDM系统模型第20-22页
        2.3.2 MIMO-OFDM系统模型第22-24页
    2.4 MIMO-OFDM信道估计第24-28页
        2.4.1 导频放置模式第24-25页
        2.4.2 OFDM系统基于导频的信道估计算法第25-28页
第三章 MIMO-OFDM系统基于压缩感知的信道估计第28-36页
    3.1 引言第28页
    3.2 压缩感知理论概述第28-32页
        3.2.1 信号的稀疏表示第28-29页
        3.2.2 测量矩阵设计第29-30页
        3.2.3 重建算法第30-32页
    3.3 OFDM系统基于压缩感知的稀疏信道估计算法第32-36页
        3.3.1 OMP算法第32-33页
        3.3.2 CoSaMP算法第33页
        3.3.3 ROMP算法第33-34页
        3.3.4 SAMP算法第34-36页
第四章 基于压缩感知的OFDM信道估计中导频优化方法第36-42页
    4.1 引言第36页
    4.2 导频优化准则第36-38页
    4.3 基于随机序贯搜索的导频优化算法第38-39页
    4.4 基于随机并行搜索的导频优化算法第39-40页
    4.5 仿真分析第40-42页
第五章 基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计中导频优化方法第42-49页
    5.1 引言第42页
    5.2 一种联合设计的导频优化方案第42-44页
        5.2.1 导频优化准则第42-43页
        5.2.2 导频优化算法第43-44页
    5.3 基于导频移位机制的改进算法第44-46页
    5.4 仿真分析第46-49页
        5.4.1 重建性能比较第46-47页
        5.4.2 算法复杂度比较第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
参考文献第51-54页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第54-55页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第55-56页
致谢第56页

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