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车联网通信中的协同优化机制研究及仿真评估

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 车联网异构架构研究第14-15页
        1.2.2 车联网分簇算法研究第15-17页
        1.2.3 无人机基站部署研究第17-20页
    1.3 论文主要内容及结构安排第20-23页
2 车联网通信中的协同优化关键技术第23-32页
    2.1 车联网无线通信技术第23-27页
        2.1.1 DSRC技术第23-24页
        2.1.2 LTE/LTE-A技术第24-25页
        2.1.3 LTE-V技术第25-26页
        2.1.4 mmWave技术第26-27页
    2.2 车联网协作通信技术第27-30页
        2.2.1 基于SDN的协作通信第27-28页
        2.2.2 基于马尔可夫近似的协作通信第28-29页
        2.2.3 基于机器学习的协作通信第29页
        2.2.4 基于分簇的协作通信第29-30页
    2.3 车联网协同控制技术第30-31页
        2.3.1 车车协同控制第30页
        2.3.2 车路协同控制第30-31页
        2.3.3 空地协同控制第31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 空地协同下的车联网异构架构建模第32-40页
    3.1 异构架构组件分析第32-34页
    3.2 异构架构中的网络结构第34-36页
        3.2.1 车辆自组织网络VANET第34-35页
        3.2.2 无人机通信网络第35-36页
        3.2.3 蜂窝网络第36页
    3.3 异构架构中的无线通信信道模型第36-39页
        3.3.1 A2G信道模型第36-37页
        3.3.2 A2A信道模型第37页
        3.3.3 V2V/V2R信道模型第37-38页
        3.3.4 V2I信道模型第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 基于集中式分簇的异构车路协同架构优化第40-50页
    4.1 集中式分簇架构第40-44页
        4.1.1 架构组件在分簇中的功能分析第40-41页
        4.1.2 初始化及孤立节点状态第41-42页
        4.1.3 簇准入检测第42-43页
        4.1.4 基于网络连通性的节点信息上传第43-44页
    4.2 基于修改Kmeans的分簇第44-47页
        4.2.1 分簇约束条件第44-45页
        4.2.2 基于车辆位置的簇划分第45-46页
        4.2.3 分簇融合检验第46页
        4.2.4 簇的生成第46-47页
    4.3 基于分簇表的簇维护第47-48页
        4.3.1 分簇表的生成与维护第47页
        4.3.2 簇结构变化检测第47-48页
    4.4 面向内容的数据分发第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 基于马尔可夫近似的无人机基站空地协同动态优化第50-62页
    5.1 无人机动态规划问题建模第50-54页
        5.1.1 网络模型第51页
        5.1.2 数据流量模型第51页
        5.1.3 问题描述第51-52页
        5.1.4 马尔可夫近似第52-54页
    5.2 连续时间马尔可夫链构造第54-55页
        5.2.1 马尔科夫链实现方案选择第54页
        5.2.2 马尔可夫链简化第54-55页
    5.3 分布式无人机部署算法ODDP-ASYNC第55-58页
        5.3.1 无人机基站初始化第55-56页
        5.3.2 可转移状态集合生成第56-57页
        5.3.3 基于吞吐量量测及倒计时的状态转移第57-58页
    5.4 ODDP-ASYNC算法理论分析第58-59页
        5.4.1 算法可行性分析第58-59页
        5.4.2 渐进最优性分析第59页
    5.5 本章小结第59-62页
6 车联网协同优化仿真平台及仿真验证分析第62-78页
    6.1 基于SUMO和NS3的车联网协同优化交互仿真平台第62-70页
        6.1.1 仿真平台实现方案第62-63页
        6.1.2 仿真平台组件介绍第63-64页
        6.1.3 车联网架构实现第64-68页
        6.1.4 交通流与信息流的交互第68-70页
    6.2 集中式分簇算法仿真验证与分析第70-74页
        6.2.1 仿真参数配置第70-71页
        6.2.2 仿真结果分析第71-74页
    6.3 无人机基站部署算法仿真验证与分析第74-77页
        6.3.1 仿真参数设置第74-75页
        6.3.2 仿真结果分析第75-77页
    6.4 本章小结第77-78页
7 总结与展望第78-80页
    7.1 论文工作总结第78-79页
    7.2 研究展望第79-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-88页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第88-89页

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