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局部保持偏最小二乘算法的正交改进及应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 偏最小二乘方法的发展与现状第14-15页
        1.2.1 线性偏最小二乘的发展第14页
        1.2.2 非线性偏最小二乘算法的发展第14-15页
    1.3 特征提取的方法以及应用第15-16页
    1.4 课题来源第16页
    1.5 论文的结构与研究内容第16-19页
第二章 PLS及LPPLS介绍第19-25页
    2.1 PLS算法介绍第19-20页
    2.2 LPPLS算法第20-23页
        2.2.1 LPPLS算法来源第20-21页
        2.2.2 LPPLS算法原理第21-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 正交LPPLS的改进及故障诊断应用第25-41页
    3.1 PLS与LPPLS的几何特性分析第25-29页
        3.1.1 PLS的几何特性分析第25-26页
        3.1.2 LPPLS的几何特性分析第26-29页
    3.2 正交C-LPPLS算法第29-31页
    3.3 正交C-LPPLS在故障诊断过程中的应用第31-39页
        3.3.1 TE过程简介第31-33页
        3.3.2 仿真与应用第33-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 正交LPPLS逆模型改进及糖基化过程操作空间设计第41-61页
    4.1 操作空间设计的基本概念和方法第41-42页
    4.2 逆模型的数学表达第42-45页
        4.2.1 PLS逆模型第42-44页
        4.2.2 C-LPPLS逆模型第44-45页
    4.3 逆模型的不确定度分析第45-48页
        4.3.1 Y的不确定度分析第45-46页
        4.3.2 X的不确定度分析第46-48页
    4.4 逆模型在糖基化过程中的操作空间设计第48-55页
        4.4.1 基于逆模型的操作空间设计原理第48-49页
        4.4.2 操作空间设计流程与结果分析第49-55页
    4.5 PLS和LPPLS逆模型及其操作空间的确定第55-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
研究成果及发表的学术论文第69-71页
作者及导师简介第71-73页
附件第73-74页

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