| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 太赫兹成像技术国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文研究内容及工作安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 工作安排 | 第15-16页 |
| 第二章 太赫兹成像技术理论 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 太赫兹波的产生和探测 | 第16-22页 |
| 2.2.1 太赫兹波的产生方法 | 第16-20页 |
| 2.2.2 太赫兹波的探测方法 | 第20-22页 |
| 2.3 太赫兹时域光谱成像技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 脉冲太赫兹透射成像系统 | 第22页 |
| 2.3.2 脉冲太赫兹反射成像系统 | 第22-24页 |
| 2.3.3 太赫兹时域光谱成像模式 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 太赫兹时域光谱成像仿真研究 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 理想光学系统中的高斯波束模型 | 第26-28页 |
| 3.3 太赫兹时域光谱成像系统模型分析 | 第28-33页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 噪声对成像的影响 | 第34页 |
| 3.4.2 样品内成像平面z对成像的影响 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 太赫兹图像去噪与增强算法研究 | 第37-57页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 太赫兹图像去噪算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 引导滤波 | 第37-38页 |
| 4.2.2 双边滤波 | 第38-40页 |
| 4.3 基于自适应双边滤波的太赫兹图像去噪算法研究 | 第40-48页 |
| 4.3.1 自适应双边滤波模型分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于主成分分析的噪声水平估计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 图像弱纹理区域选择 | 第42-44页 |
| 4.3.4 算法处理结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.4 基于改进的小波域太赫兹图像对比度增强算法研究 | 第48-56页 |
| 4.4.1 小波域与Retinex分析 | 第48-51页 |
| 4.4.2 多尺度图像细节提升 | 第51-52页 |
| 4.4.3 算法处理结果与分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 太赫兹图像超分辨率重建 | 第57-66页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 基于稀疏表示的图像超分辨率模型 | 第57-59页 |
| 5.3 基于非局部自相似性和学习梯度正则化的超分辨率重建 | 第59-63页 |
| 5.3.1 图像的非局部自相似性正则化约束 | 第59页 |
| 5.3.2 基于学习的梯度估计和梯度正则化约束 | 第59-62页 |
| 5.3.3 基于在线学习字典的图像超分辨率方法 | 第62-63页 |
| 5.4 算法处理结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |
