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基于OBDⅡ的UBI车险费评定模型的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 论文研究内容和章节安排第10-12页
第二章 OBD车载诊断系统和UBI车险系统概述第12-20页
    2.1 OBD车联网和UBI车险第12-16页
        2.1.1 OBD车载诊断系统第12-13页
        2.1.2 OBDⅡ接口标准介绍第13页
        2.1.3 OBD车联网系统第13-15页
        2.1.4 UBI车险系统介绍第15-16页
    2.2 车险费率评定基本理论第16-17页
        2.2.1 车险费率评定方法概述第16页
        2.2.2 传统车险费率评定方法优缺点第16-17页
    2.3 基于OBD车联网的UBI车险费评价模型第17-19页
        2.3.1 国内车险定价现状及问题第17-18页
        2.3.2 UBI车险费率评定方法的提出第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 OBDⅡ车辆数据采集终端系统设计第20-34页
    3.1 车辆信息采集终端硬件方案第20-21页
        3.1.1 OBDⅡ车载终端功能需求分析第20页
        3.1.2 OBDⅡ车辆数据采集终端硬件设计第20-21页
    3.2 OBDⅡ车辆数据采集终端系统电路设计第21-27页
        3.2.1 STM32F103C8T6微系统电路设计第21页
        3.2.2 EST527-miniS车联网OBDⅡ协议转化模块第21-23页
        3.2.3 电源模块电路设计第23-24页
        3.2.4 其他外围模块电路设计第24-26页
        3.2.5 OBDⅡ车辆数据采集终端实物图第26-27页
    3.3 OBDⅡ车载终端系统的软件程序设计第27-33页
        3.3.1 EST527-miniS模块程序设计第27-28页
        3.3.2 OBDⅡ数据流说明第28-30页
        3.3.3 手机APP应用软件开发第30-31页
        3.3.4 GPS定位程序算法设计第31-32页
        3.3.5 3G通信数据包发送程序设计第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于OBDⅡ车载终端数据的UBI评分因子研究第34-45页
    4.1 交通事故影响因子第34页
    4.2 基于多因子灰关联的交通事故风险因子分析第34-38页
        4.2.1 灰关联分析原理第34-36页
        4.2.2 交通事故灰关联分析第36-38页
    4.3 驾驶行为风险因子的分析第38-43页
        4.3.1 三急驾驶行为判定算法第38-40页
        4.3.2 转弯驾驶行为判定算法第40页
        4.3.3 超速驾驶行为判定算法第40-42页
        4.3.4 出行时间的分析第42-43页
        4.3.5 疲劳驾驶行为判定分析第43页
    4.4 驾驶行为风险因子选取基本原则第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 UBI车险费评定模型的构建第45-60页
    5.1 Logistic回归模型研究评分因子的客观权重第45-50页
        5.1.1 Logistic模型的理论概述第45-46页
        5.1.2 Logistic回归模型计算风险因子客观权重第46-49页
        5.1.3 逻辑回归系数确定权重第49-50页
    5.2 AHP层次分析法计算评分因子主观权重第50-54页
        5.2.1 AHP算法基本原理第50-51页
        5.2.2 AHP求取主观权重第51-54页
    5.3 Logistic客观赋权法与AHP主观集成赋权法第54-59页
        5.3.1 建立交通事故风险评分模型第56-57页
        5.3.2 构建UBI车险评定模型第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页
攻读硕士期间取得的研究成果第65页

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