数据容灾系统重复数据删除关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 重复数据删除的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 安全重复数据删除的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 重复数据删除技术 | 第13-22页 |
| 2.1 重复数据删除技术的概念 | 第13页 |
| 2.2 重复数据删除技术的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.3 重复数据删除技术的分类 | 第14-17页 |
| 2.3.1 文件级和数据块级重复数据删除技术 | 第14-16页 |
| 2.3.2 在线重删和离线重删技术 | 第16页 |
| 2.3.3 全局重删和局部重删技术 | 第16页 |
| 2.3.4 源端重删和目标端重删技术 | 第16-17页 |
| 2.4 数据分块方法 | 第17-18页 |
| 2.4.1 固定长度分块 | 第17页 |
| 2.4.2 基于内容分块 | 第17页 |
| 2.4.3 滑动分块 | 第17-18页 |
| 2.5 数据指纹算法 | 第18-19页 |
| 2.5.1 MD5算法 | 第18页 |
| 2.5.2 SHA-1算法 | 第18-19页 |
| 2.6 近似取样算法 | 第19-20页 |
| 2.6.1 Shingle算法 | 第19-20页 |
| 2.6.2 Simhash算法 | 第20页 |
| 2.7 云存储安全需求 | 第20-21页 |
| 2.7.1 数据的机密性与隐私性 | 第20-21页 |
| 2.7.2 数据的可用性与完整性 | 第21页 |
| 2.7.3 数据可信删除 | 第21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于CDC的最小值取样算法 | 第22-30页 |
| 3.1 背景 | 第22页 |
| 3.2 相关工作 | 第22-23页 |
| 3.3 基于CDC的最小值取样算法 | 第23-26页 |
| 3.3.1 分块方法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 增强性位置感知取样算法 | 第25页 |
| 3.3.3 本章的取样算法 | 第25-26页 |
| 3.4 实验 | 第26-29页 |
| 3.4.1 实验环境与测试数据集 | 第26页 |
| 3.4.2 相似度结果分析 | 第26-27页 |
| 3.4.3 重删率结果分析 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于分布式随机密钥的安全数据重删方案 | 第30-40页 |
| 4.1 背景 | 第30页 |
| 4.2 相关工作 | 第30-31页 |
| 4.3 安全重删方案 | 第31-35页 |
| 4.3.1 收敛加密方案 | 第31页 |
| 4.3.2 DupLESS方案 | 第31-32页 |
| 4.3.3 (t,n)门限签名方案 | 第32-33页 |
| 4.3.4 本文方案 | 第33-35页 |
| 4.4 安全性分析 | 第35-37页 |
| 4.4.1 本文方案 | 第36页 |
| 4.4.2 DupLESS方案 | 第36-37页 |
| 4.4.3 (t,n)门限签名方案 | 第37页 |
| 4.5 效率分析 | 第37-39页 |
| 4.5.1 密钥生成效率分析 | 第37页 |
| 4.5.2 实验 | 第37-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
