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页岩气藏地震资料高分辨率处理新方法研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-18页
    1.1 研究意义与目标第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 以相干信号为导向的去噪方法研究现状第10-11页
        1.2.2 信号纯度谱约束的混合相位子波反褶积方法研究现状第11-12页
        1.2.3 基于频谱特征的谱延拓方法研究现状第12-13页
        1.2.4 基于反射系数特征的高分辨率处理方法研究现状第13-14页
        1.2.5 高分辨率优质页岩预测方法研究现状第14页
    1.3 研究内容第14-16页
        1.3.1 主要技术路线第14-15页
        1.3.2 主要研究内容第15-16页
    1.4 研究成果与创新第16-18页
第2章 以相干信号为导向的去噪方法研究第18-48页
    2.1 复杂地区噪声来源及特征分析第18-20页
    2.2 基于相干噪声模型的信噪分离原理研究第20-38页
        2.2.1 分数域相干信号预测方法研究第20-28页
        2.2.2 小波分数域分离相干噪声模型方法研究第28-30页
        2.2.3 数据试算第30-38页
    2.3 基于相关系数导向的信号增强原理研究第38-47页
        2.3.1 真三维信号连续增强方法研究第39-41页
        2.3.2 自适应渐变混波方法研究第41-44页
        2.3.3 数据试算第44-47页
    2.4 本章小结第47-48页
第3章 信号纯度谱约束的混合相位子波反褶积第48-66页
    3.1 双谱域混合相位子波提取方法第48-52页
        3.1.1 双谱域混合相位子波相位谱计算方法第48-51页
        3.1.2 双谱域混合相位子波振幅谱计算方法第51-52页
    3.2 信号纯度谱约束下估算期望子波第52-55页
    3.3 数据试算第55-64页
        3.3.1 理论数据试算第55-60页
        3.3.2 实际资料应用第60-64页
    3.4 本章小结第64-66页
第4章 基于频谱特征的谱延拓方法研究第66-90页
    4.1 测井信号驱动的时变有色谱延拓方法研究第66-78页
        4.1.1 交互式时变谱延拓方法研究第67-69页
        4.1.2 测井信号驱动的有色成分补偿方法研究第69-73页
        4.1.3 数据试算第73-78页
    4.2 保持低频信息的无漏失频率谱模拟反褶积研究第78-89页
        4.2.1 常规解析函数谱模拟方法研究第79-81页
        4.2.2 保持低频信息的高斯谱模拟反褶积方法研究第81-85页
        4.2.3 数据试算第85-89页
    4.3 本章小结第89-90页
第5章 基于反射系数特征的高分辨率处理方法研究第90-121页
    5.1 高阶统计约束的稀疏反褶积方法研究第90-100页
        5.1.1 基于贝叶斯理论的高阶统计约束的稀疏反褶积原理第91-94页
        5.1.2 宽频子波高分辨率数据恢复方法研究第94-96页
        5.1.3 数据试算第96-100页
    5.2 频域谱分解薄层反演方法研究第100-119页
        5.2.1 频率多薄层反射系数反演目标函数研究第101-105页
        5.2.2 模型阻抗与稀疏双约束下的频率目标函数第105-106页
        5.2.3 方向交替的目标函数反演方法第106-108页
        5.2.4 数据试算第108-119页
    5.3 本章小结第119-121页
第6章 高分辨率优质页岩预测第121-140页
    6.1 优质页岩岩石物理特征分析第121-123页
        6.1.1 钻井情况分析第121页
        6.1.2 测井响应特征分析第121-123页
        6.1.3 优质页岩敏感参数分析第123页
    6.2 优质页岩地震响应特征分析第123-125页
    6.3 优质页岩厚度预测研究第125-132页
        6.3.1 基于全变差的多波联合反演方法第125-130页
        6.3.2 纵横波速度比连井反演第130-131页
        6.3.3 优质页岩厚度平面分布图第131-132页
    6.4 优质页岩储层特征预测研究第132-138页
        6.4.1 优质页岩脆性指数预测研究第132-134页
        6.4.2 优质页岩总有机碳含量及总含气量预测研究第134-138页
    6.5 本章小结第138-140页
第7章 结论第140-142页
    7.1 结论与认识第140-141页
    7.2 需要进一步研究的工作第141-142页
致谢第142-143页
参考文献第143-149页
攻读学位期间取得学术成果第149-150页

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