| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·国际研究动态 | 第10-11页 |
| ·国内研究动态 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 语义网及相关技术 | 第15-21页 |
| ·语义网的概念与特点 | 第15-16页 |
| ·语义网的概念 | 第15-16页 |
| ·语义网与万维网的区别 | 第16页 |
| ·语义网结构图 | 第16-18页 |
| ·语义网的描述语言 | 第18-20页 |
| ·语义网的应用范围 | 第20-21页 |
| 第三章 隐马尔科夫模型 | 第21-27页 |
| ·N元模型 | 第21-22页 |
| ·隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model，HMM) | 第22-24页 |
| ·平滑算法 | 第24-27页 |
| 第四章 基于隐马尔科夫模型构建语义网 | 第27-45页 |
| ·隐马尔科夫模型在构建语义网中充当的角色 | 第27页 |
| ·基于隐马尔科夫模型构建语义网系统结构 | 第27-28页 |
| ·训练部分 | 第28-35页 |
| ·环境模块 | 第29-30页 |
| ·学习模块 | 第30-35页 |
| ·隐马尔科夫模型的建立 | 第35-38页 |
| ·训练语料库 | 第35页 |
| ·数据库设计 | 第35-37页 |
| ·参数设计过程 | 第37-38页 |
| ·结果举例 | 第38-39页 |
| ·平滑训练 | 第39-43页 |
| ·词性概率的平滑 | 第39-40页 |
| ·词汇概率的平滑 | 第40-41页 |
| ·平滑结果举例 | 第41-42页 |
| ·有向无环图的构建 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| 第五章 语义网构建系统的设计与实现 | 第45-56页 |
| ·OWL语言 | 第45-46页 |
| ·OWL语言大纲 | 第46-48页 |
| ·OWL文档结构举例 | 第48-55页 |
| ·命名空间 | 第48-50页 |
| ·文档首部 | 第50-51页 |
| ·基本定义 | 第51-53页 |
| ·复杂的类定义 | 第53-55页 |
| ·语义网构建 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |