| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第17-30页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第17-20页 |
| 1.1.1 数字化电厂问题分析 | 第17-20页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| 1.2.1 协同设计发展历程 | 第21-22页 |
| 1.2.2 协同设计系统结构的研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.3 数据库建模与并发控制的研究现状 | 第25页 |
| 1.2.4 冲突检测的研究现状 | 第25-26页 |
| 1.2.5 数字化电厂与协同设计 | 第26-28页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和总体结构 | 第28-29页 |
| 1.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 2 数字化电厂燃料系统协同设计体系结构研究 | 第30-54页 |
| 2.1 数字化电厂燃料系统设计过程分析 | 第30-33页 |
| 2.2 基于多Agent的燃料系统协同设计框架结构研究 | 第33-42页 |
| 2.2.1 协同设计理论基础 | 第33-36页 |
| 2.2.2 Agent理论基础 | 第36-38页 |
| 2.2.3 系统框架设计 | 第38-41页 |
| 2.2.4 多Agent协同设计系统设计过程分析 | 第41-42页 |
| 2.3 燃料系统协同设计的网络拓扑结构和技术体系 | 第42-46页 |
| 2.3.1 网络拓扑结构 | 第42-43页 |
| 2.3.2 技术体系 | 第43-44页 |
| 2.3.3 组件技术 | 第44-46页 |
| 2.4 燃料系统产品信息模型分析 | 第46-49页 |
| 2.4.1 产品协同设计层次模型 | 第46-47页 |
| 2.4.2 燃料系统产品信息模型的组成 | 第47-49页 |
| 2.5 燃料系统产品信息模型数据交换研究 | 第49-53页 |
| 2.5.1 基于XML的产品信息模型描述 | 第49-52页 |
| 2.5.2 产品多视图模型 | 第52-53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 3 数字化电厂燃料系统协同数据库建模研究 | 第54-82页 |
| 3.1 数字化电厂燃料系统协同数据库分析 | 第54-56页 |
| 3.1.1 燃料系统数据特点分析 | 第54-55页 |
| 3.1.2 燃料系统协同数据库的技术难点 | 第55-56页 |
| 3.2 数字化电厂燃料系统协同数据库建模设计 | 第56-61页 |
| 3.2.1 数字化电厂燃料系统协同数据存储策略 | 第56-58页 |
| 3.2.2 分布式文件存储系统设计 | 第58-59页 |
| 3.2.3 分布式数据库设计 | 第59-61页 |
| 3.3 协同数据库性能分析 | 第61-73页 |
| 3.3.1 访问性能分析 | 第61-68页 |
| 3.3.2 数据库查询处理 | 第68-72页 |
| 3.3.3 数据库扩容分析 | 第72-73页 |
| 3.4 数字化电厂燃料系统协同数据库并发控制分析 | 第73-75页 |
| 3.4.1 并发控制的必要性 | 第73页 |
| 3.4.2 传统并发控制方法 | 第73-75页 |
| 3.4.3 数字化电厂燃料系统协同数据库对并发控制的要求 | 第75页 |
| 3.5 基于角色-多版本时间戳的并发控制策略 | 第75-81页 |
| 3.5.1 基本模型 | 第75-77页 |
| 3.5.2 角色-多版本时间戳的并发控制研究 | 第77-79页 |
| 3.5.3 角色-多版本时间戳的并发控制策略 | 第79-81页 |
| 3.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 4 数字化电厂燃料系统协同设计冲突检测研究 | 第82-98页 |
| 4.1 数字化电厂燃料系统协同设计中的冲突分析 | 第82-84页 |
| 4.1.1 冲突产生原因 | 第82-83页 |
| 4.1.2 冲突的特点与分类 | 第83-84页 |
| 4.2 燃料系统协同设计中的约束分析 | 第84-87页 |
| 4.2.1 约束的特点 | 第84-85页 |
| 4.2.2 约束网络分层分析 | 第85-86页 |
| 4.2.3 基于XML的约束关系表达 | 第86-87页 |
| 4.3 数字化电厂燃料系统协同设计冲突检测模型研究 | 第87-89页 |
| 4.3.1 约束满足分析 | 第87-88页 |
| 4.3.2 冲突检测模型研究 | 第88-89页 |
| 4.4 基于区间传播算法的已知约束关系集合冲突检测 | 第89-91页 |
| 4.4.1 区间传播算法运算函数 | 第89页 |
| 4.4.2 基于区间传播算法的冲突检测算法描述 | 第89-90页 |
| 4.4.3 实例验证 | 第90-91页 |
| 4.5 基于IABP的未知约束关系集合冲突检测 | 第91-96页 |
| 4.5.1 BP神经网络模型设计 | 第91-92页 |
| 4.5.2 BP神经网络学习算法 | 第92页 |
| 4.5.3 免疫算法优化BP神经网络 | 第92-94页 |
| 4.5.4 实例验证 | 第94-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 5 原型系统开发 | 第98-112页 |
| 5.1 原型系统体系结构设计 | 第98-101页 |
| 5.1.1 原型系统运行环境 | 第98-99页 |
| 5.1.2 原型系统框架设计 | 第99-100页 |
| 5.1.3 原型系统功能分析 | 第100-101页 |
| 5.2 原型系统数据库设计 | 第101-103页 |
| 5.2.1 原型系统数据库结构设计 | 第101-102页 |
| 5.2.2 原型系统数据流程分析 | 第102-103页 |
| 5.4 火电厂输煤系统协同设计应用实例 | 第103-111页 |
| 5.4.1 火电厂输煤系统多Agent设计系统结构 | 第104页 |
| 5.4.2 火电厂输煤系统结构设计 | 第104-105页 |
| 5.4.3 火电厂输煤系统三维建模 | 第105-107页 |
| 5.4.4 火电厂输煤系统土建设计 | 第107-108页 |
| 5.4.5 火电厂输煤系统协同工作设计 | 第108-109页 |
| 5.4.6 火电厂输煤系统设计检测 | 第109-110页 |
| 5.4.7 火电厂输煤系统设备清单生成 | 第110-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 6 结论与展望 | 第112-115页 |
| 6.1 主要研究工作与总结 | 第112-113页 |
| 6.2 研究展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 附录 | 第126-128页 |
| 附录1 攻博期间发表的科研成果目录 | 第126-127页 |
| 附录2 攻博期间参与的科研项目 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
