摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
1 引言 | 第10-19页 |
1.1 蜂王浆与人类健康 | 第10-11页 |
1.2 王浆高产蜜蜂 | 第11页 |
1.3 王浆高产性状相关的分子标记研究 | 第11-15页 |
1.3.1 蛋白质水平 | 第12-13页 |
1.3.2 基因水平 | 第13-15页 |
1.4 SLAF-seq技术及其应用 | 第15-16页 |
1.5 全基因组关联分析研究进展与应用 | 第16-18页 |
1.5.1 全基因组关联分析的研究概况 | 第16页 |
1.5.2 全基因组关联分析在昆虫中的应用 | 第16-17页 |
1.5.3 SLAF-seq技术与全基因组关联分析 | 第17-18页 |
1.6 研究目的与意义 | 第18-19页 |
2 材料和方法 | 第19-29页 |
2.1 材料 | 第19-20页 |
2.1.1 实验蜂群 | 第19-20页 |
2.1.2 实验试剂 | 第20页 |
2.1.3 实验仪器 | 第20页 |
2.1.4 分析软件 | 第20页 |
2.2 方法 | 第20-29页 |
2.2.1 DNA提取 | 第20-21页 |
2.2.2 SLAF单体型测序 | 第21-26页 |
2.2.3 关联分析 | 第26-27页 |
2.2.4 生物信息学分析 | 第27页 |
2.2.5 PCR | 第27-29页 |
2.2.6 DNA测序 | 第29页 |
2.3 数据分析 | 第29页 |
3 实验结果 | 第29-51页 |
3.1 SLAF测序结果 | 第29-37页 |
3.1.1 蜜蜂样本的筛选 | 第29-30页 |
3.1.2 DNA质量检测 | 第30-31页 |
3.1.3 蜜蜂样本测序结果统计 | 第31-34页 |
3.1.4 SLAF标记多态性统计 | 第34-37页 |
3.2 关联分析 | 第37-41页 |
3.2.1 全基因组关联分析 | 第37-39页 |
3.2.2 群体差异性分析 | 第39-41页 |
3.2.3 全基因组关联分析(GWAS)与群体差异性分析(FST)结果比对 | 第41页 |
3.3 生物信息学分析 | 第41-47页 |
3.3.1 GO分析 | 第41-44页 |
3.3.2 KEGG聚类分析 | 第44-47页 |
3.4 SNP位点验证结果 | 第47-51页 |
4 讨论 | 第51-56页 |
4.1 GO分析 | 第51-52页 |
4.2 KEGG分析 | 第52-54页 |
4.3 SNP分析 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-63页 |
附录 | 第63-66页 |
硕士期间科研成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |