| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 本研究由以下项目资助 | 第11-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 选题的科学依据及研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第20-26页 |
| 1.2.1 抽样方法的研究 | 第20-21页 |
| 1.2.2 替代模型建模方法的研究 | 第21-22页 |
| 1.2.3 优化模型的研究 | 第22-23页 |
| 1.2.4 模型不确定性分析的研究 | 第23-24页 |
| 1.2.5 有待解决的科学问题 | 第24-26页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第26-31页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第27-31页 |
| 1.4 创新点 | 第31页 |
| 1.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第2章 DNAPLs污染含水层多相流模拟模型 | 第33-49页 |
| 2.1 DNAPLs污染含水层概述 | 第33-34页 |
| 2.1.1 地下水中DNAPLs的主要来源 | 第33页 |
| 2.1.2 DNAPLs在地下环境中的迁移转化 | 第33-34页 |
| 2.2 表面活性剂强化含水层修复技术 | 第34-35页 |
| 2.3 DNAPLs污染含水层多相流数学模型 | 第35-39页 |
| 2.3.1 偏微分方程 | 第35-36页 |
| 2.3.2 辅助方程 | 第36-37页 |
| 2.3.3 定解条件 | 第37-39页 |
| 2.4 DNAPLs污染含水层多相流模拟模型的实例研究 | 第39-47页 |
| 2.4.1 污染场地概况 | 第39-40页 |
| 2.4.2 DNAPLs污染含水层多相流模拟模型 | 第40-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 自适应更新抽样 | 第49-59页 |
| 3.1 拉丁超立方抽样方法 | 第49-50页 |
| 3.1.1 拉丁超立方抽样方法简介 | 第49页 |
| 3.1.2 拉丁超立方抽样方法的步骤 | 第49-50页 |
| 3.2 自适应更新抽样方法 | 第50-51页 |
| 3.3 自适应更新抽样方法研究实例 | 第51-58页 |
| 3.3.1 初始抽样 | 第51-57页 |
| 3.3.2 迭代抽样 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 替代模型 | 第59-77页 |
| 4.1 核极限学习机方法 | 第59-61页 |
| 4.2 克里格方法 | 第61-64页 |
| 4.3 支持向量回归方法 | 第64-66页 |
| 4.4 组合替代模型概述 | 第66-67页 |
| 4.5 替代模型的近似精度评价指标 | 第67-68页 |
| 4.6 DNAPLs污染含水层模拟模型的替代模型实例研究 | 第68-75页 |
| 4.6.1 核极限学习机替代模型 | 第68-69页 |
| 4.6.2 克里格替代模型 | 第69-70页 |
| 4.6.3 支持向量回归替代模型 | 第70页 |
| 4.6.4 单一替代模型的精度分析 | 第70-73页 |
| 4.6.5 组合替代模型的精度分析 | 第73-75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 模型不确定性分析方法 | 第77-87页 |
| 5.1 多相流模拟模型的不确定性分析方法 | 第77-85页 |
| 5.1.1 Copula基本理论 | 第78-84页 |
| 5.1.2 基于Copula理论的不确定性分析方法 | 第84-85页 |
| 5.2 替代模型的不确定性分析方法 | 第85-86页 |
| 5.3 本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 优化模型 | 第87-95页 |
| 6.1 优化模型概述 | 第87-88页 |
| 6.1.1 最优化问题及优化模型 | 第87-88页 |
| 6.1.2 优化模型的分类 | 第88页 |
| 6.2 0-1混合整数非线性规划 | 第88-89页 |
| 6.3 随机优化模型简介 | 第89-90页 |
| 6.4 优化模型的求解方法 | 第90-93页 |
| 6.4.1 确定性约束等价法 | 第90-91页 |
| 6.4.2 遗传算法 | 第91-93页 |
| 6.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 第7章 DNAPLs污染含水层修复方案优选实例研究 | 第95-121页 |
| 7.1 0-1混合整数非线性规划优化模型的建立与求解 | 第95-102页 |
| 7.1.1 优化模型的建立 | 第95-97页 |
| 7.1.2 自适应反馈修正过程 | 第97-101页 |
| 7.1.3 优化模型的求解结果 | 第101-102页 |
| 7.2 模型的不确定性分析结果 | 第102-115页 |
| 7.2.1 多相流模拟模型的不确定性分析 | 第102-114页 |
| 7.2.2 替代模型的不确定性分析 | 第114-115页 |
| 7.3 随机非线性规划优化模型的建立与求解 | 第115-119页 |
| 7.3.1 随机非线性规划优化模型的建立 | 第115-117页 |
| 7.3.2 随机非线性规划优化模型的求解 | 第117-119页 |
| 7.4 计算负荷分析 | 第119-120页 |
| 7.5 本章小结 | 第120-121页 |
| 第8章 结论与展望 | 第121-123页 |
| 8.1 结论 | 第121-122页 |
| 8.2 展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-139页 |
| 作者简介及攻读博士期间所取得的科研成果 | 第139-141页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第139-140页 |
| 攻读博士期间参加的主要科研项目 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
