| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 基本鲸鱼优化算法 | 第16-20页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 鲸鱼优化算法的数学模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 鲸鱼的包围捕食 | 第17页 |
| 2.2.2 鲸鱼的气泡捕食(局部搜索阶段) | 第17-18页 |
| 2.2.3 鲸鱼随机搜寻猎物(全局搜索阶段) | 第18页 |
| 2.2.4 基本鲸鱼优化算法步骤 | 第18-19页 |
| 2.2.5 基本鲸鱼优化算法流程图 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于Lévy飞行轨迹的鲸鱼优化算法 | 第20-49页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 基于Lévy飞行轨迹的鲸鱼优化算法 | 第21-22页 |
| 3.3 仿真实验 | 第22-47页 |
| 3.3.1 仿真平台 | 第22页 |
| 3.3.2 测试函数 | 第22-25页 |
| 3.3.3 算法参数选取 | 第25页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第25-39页 |
| 3.3.5 算法用于解决工程设计优化实例 | 第39-47页 |
| 3.4 讨论 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于差分排序变异鲸鱼优化算法及用于模型辨识 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 模型辨识的描述及其模型 | 第50-51页 |
| 4.3 差分排序变异鲸鱼优化算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 差分排序策略 | 第51-52页 |
| 4.3.2 差分排序变异鲸鱼优化算法 | 第52-53页 |
| 4.4 基于差分排序变异鲸鱼优化算法运用于模型辨识 | 第53-55页 |
| 4.5 仿真实验 | 第55-63页 |
| 4.5.1 仿真平台 | 第55页 |
| 4.5.2 算法参数选取 | 第55页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第55-63页 |
| 4.6 讨论 | 第63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于局部搜索策略的鲸鱼优化算法及用于形状识别 | 第64-84页 |
| 5.1 引言 | 第64-65页 |
| 5.2 原子势场匹配模型(APM) | 第65-67页 |
| 5.2.1 形成新的势场(从模板中提取) | 第65页 |
| 5.2.2 提取测试图片的轮廓 | 第65-66页 |
| 5.2.3 几何变换 | 第66页 |
| 5.2.4 相似度的计算 | 第66页 |
| 5.2.5 寻找最优的几何变换 | 第66-67页 |
| 5.3 基于局部搜索策略的鲸鱼优化算法(IWOA) | 第67-69页 |
| 5.3.1 IWOA的数学模型 | 第67-68页 |
| 5.3.2 复杂度分析 | 第68-69页 |
| 5.3.2.1 时间复杂度 | 第68页 |
| 5.3.2.2 空间复杂度 | 第68-69页 |
| 5.4 基于APM模型的IWOA运用于形状识别 | 第69-70页 |
| 5.5 仿真实验 | 第70-83页 |
| 5.5.1 仿真平台 | 第70页 |
| 5.5.2 算法参数选取 | 第70页 |
| 5.5.3 实验结果与分析 | 第70-83页 |
| 5.5.4 讨论 | 第83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 论文总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-96页 |
| 附录 | 第96-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第103-104页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第104-105页 |
| 攻读硕士学位期间获得荣誉和奖励 | 第105页 |