基于信号解析的指纹特征提取研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题研究目的和意义 | 第10页 |
1.3 自动指纹识别技术概述 | 第10-12页 |
1.4 指纹特征提取的国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.5 本文研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
第2章 指纹数学模型的建立与解析 | 第15-25页 |
2.1 指纹数学模型的建立 | 第15-16页 |
2.2 常用指纹特征的解析 | 第16-24页 |
2.2.1 相位场的解析 | 第16-19页 |
2.2.2 方向场的解析 | 第19-20页 |
2.2.3 奇异点的解析 | 第20-22页 |
2.2.4 细节点的解析 | 第22-24页 |
2.2.5 脊线频率的解析 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 指纹信号预处理 | 第25-30页 |
3.1 本系统的预处理方法 | 第25页 |
3.2 高频噪声的滤除 | 第25-27页 |
3.3 灰度补偿值的滤除 | 第27-28页 |
3.4 背景分割 | 第28-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 指纹信号特征提取 | 第30-42页 |
4.1 二维信号的解调 | 第30-32页 |
4.2 幅值信息消除 | 第32-34页 |
4.3 指纹信号特征提取 | 第34-40页 |
4.3.1 相位特征的提取 | 第34页 |
4.3.2 细节点的提取 | 第34-36页 |
4.3.4 方向特征的提取 | 第36-39页 |
4.3.5 奇异点的提取 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 系统平台搭建和实验结果分析 | 第42-48页 |
5.1 引言 | 第42页 |
5.2 系统平台和数据库 | 第42页 |
5.3 实验样本 | 第42-43页 |
5.4 系统评价标准 | 第43-44页 |
5.5 实验结果分析 | 第44-47页 |
5.5.1 系统运行时间的分析 | 第44-46页 |
5.5.2 ROC曲线的分析 | 第46-47页 |
5.6 本章小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读学位期间发表的学术论文及获奖情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |