基于样本与稀疏分解的图像修复算法研究

摘要	第3-4页
Abstract	第4-5页
第一章 绪论	第7-14页
1.1 研究背景及意义	第7-8页
1.2 国内外研究现状	第8-10页
1.3 图像问题描述	第10-11页
1.4 图像修复的病态问题	第11-12页
1.5 图像修复效果评价方法	第12页
1.6 本文的主要内容和工作安排	第12-14页
第二章 图像修复算法介绍	第14-22页
2.1 图像特征介绍	第14-15页
2.2 基于PDE图像修复算法概述	第15-19页
2.3 基于样本块的图像修复算法	第19-21页
2.4 本章小结	第21-22页
第三章 基于样本和多样本匹配的混合修复算法	第22-32页
3.1 概述	第22-23页
3.2 改进的样本和多样本匹配的混合修复算法	第23-28页
3.3 实验仿真与分析	第28-31页
3.4 本章小结	第31-32页
第四章 基于稀疏分解与边缘提取的图像修复算法	第32-42页
4.1 形态学成分分析(MCA)图像分解算法	第32-34页
4.2 改进的MCA分解算法	第34-35页
4.3 实验结果与分析	第35-36页
4.4 Canny边缘提取	第36-38页
4.5 改进的Criminisi算法	第38-39页
4.6 结果仿真与分析	第39-41页
4.7 本章小结	第41-42页
第五章 总结与展望	第42-44页
5.1 总结	第42页
5.2 研究展望	第42-44页
参考文献	第44-49页
致谢	第49-50页
个人简介	第50页