| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 路面信息监测国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 压缩感知国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第16-23页 |
| 2.1 CS理论框架 | 第16-19页 |
| 2.1.1 信号稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信号测量 | 第17-18页 |
| 2.1.3 信号重构 | 第18-19页 |
| 2.2 时间相关性与空间相关性 | 第19页 |
| 2.3 基于空间相关性的压缩感知数据采集机制 | 第19-21页 |
| 2.3.1 基于压缩感知的链式无线传感器网络 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于混合压缩感知的链式网络 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 面向路面信息监测的WSN软硬件设计与实现 | 第23-40页 |
| 3.1 路面信息监测WSN总体设计 | 第23-25页 |
| 3.1.1 系统需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 WSN节点节点部署方法 | 第24页 |
| 3.1.3 路面信息监测WSN总体架构设计 | 第24-25页 |
| 3.2 采集节点硬件设计 | 第25-29页 |
| 3.2.1 采集节点硬件设计方案 | 第25-26页 |
| 3.2.2 微控制器模块设计 | 第26-27页 |
| 3.2.3 内部温度传感器 | 第27页 |
| 3.2.4 无线传输模块硬件设计 | 第27-28页 |
| 3.2.5 自供电部分设计 | 第28-29页 |
| 3.3 汇聚节点硬件设计 | 第29页 |
| 3.4 系统软件设计 | 第29-34页 |
| 3.4.1 基于Zigbee的链式网络拓扑结构设计 | 第29-31页 |
| 3.4.2 系统协议栈层次 | 第31-32页 |
| 3.4.3 汇聚节点软件设计 | 第32-33页 |
| 3.4.4 采集节点软件设计 | 第33-34页 |
| 3.4.5 采集节点数据结构设计 | 第34页 |
| 3.5 系统测试 | 第34-38页 |
| 3.5.1 采集节点自供电功能测试 | 第34-35页 |
| 3.5.2 链路质量测试 | 第35-37页 |
| 3.5.3 数据采集测试 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 面向路面信息监测的混合压缩感知数据采集方法 | 第40-57页 |
| 4.1 系统方案设计及具体工作工程 | 第40-41页 |
| 4.2 路面温度数据稀疏性判断 | 第41-44页 |
| 4.2.1 常规稀疏基下温度数据的稀疏分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 混合稀疏基下温度数据的稀疏分析 | 第43-44页 |
| 4.3 测量矩阵实现 | 第44-51页 |
| 4.3.1 常见测量矩阵 | 第44-46页 |
| 4.3.2 测量矩阵优化 | 第46-47页 |
| 4.3.3 不同测量矩阵仿真分析 | 第47-51页 |
| 4.4 重构算法的实现 | 第51-56页 |
| 4.4.1 重构算法选取 | 第51-52页 |
| 4.4.2 StOMP算法 | 第52-53页 |
| 4.4.3 不同门限阈值StOMP算法重构概率 | 第53-54页 |
| 4.4.4 不同重构算法仿真分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统能耗分析 | 第57-63页 |
| 5.1 采集节点硬件能耗分析 | 第57-59页 |
| 5.1.1 无线通讯能耗 | 第57页 |
| 5.1.2 节点运算能耗 | 第57-59页 |
| 5.2 网络模型 | 第59-60页 |
| 5.3 性能对比与分析 | 第60-62页 |
| 5.3.1 节点个数对网络能耗影响 | 第60-61页 |
| 5.3.2 检测周期对网络节点存活率的影响 | 第61页 |
| 5.3.3 信号稀疏度对网络节点能耗的影响 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70页 |